感覺自己的思維思路並不清楚，做題沒有成體系。在看了一篇文章之後，我知道，思考也是要有步驟的，有套路可循的。
先分析問題，抽出算法，再具體實現設計算法，最後檢驗算法是否正確以及算法的複雜性，能否改進算法。
學習博客：https://blog.csdn.net/rainchxy/article/details/77323848
關於算法的基礎知識。
時間複雜度：算法運行需要的時間，一般將算法的執行次數（函數T(n)）作爲時間複雜度的度量標準。
時間複雜度漸進上界：O(n)，（如兩個嵌套for循環爲一個О(n^2)），（如單層位置循環次數的複雜度爲О(log2n)）
時間複雜度漸近下界：Ω(f (n))
空間複雜度：算法佔用的空間大小。一般將算法的輔助空間作爲衡量空間複雜度的標準。
常見算法複雜度分類：①：常數階，O(1)，②：多項式階，O(n),O(n^2),O(n^3)， ③：指數階，O(2^n),O(n!),O(n^n)， ④：對數階O（log n）， O（n*log n）