python-opencv（7）：圖像平滑處理

1.均值濾波

語法：

dst=cv2.blur(src,dsize)

程序示例：

import cv2
img=cv2.imread("1.png",cv2.IMREAD_UNCHANGED)
result=cv2.blur(img,(5,5))
cv2.imshow("lena",img)
cv2.imshow("result",result)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()

結果：

2.方框濾波

語法 ：

dst=cv2.boxFilter(src,depth,dsize,normalize)

normalize：是否對目標圖像進行歸一化處理

noamalize=ture：和均值濾波相同

normalize=false：容易發生溢出

程序示例：

import cv2
img=cv2.imread("1.png",cv2.IMREAD_UNCHANGED)
result=cv2.boxFilter(img,-1,(5,5),normalize=1)
result1=cv2.boxFilter(img,-1,(5,5),normalize=0)
cv2.imshow("lena",img)
cv2.imshow("result",result)
cv2.imshow("result1",result1)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()

結果：

3.高斯濾波

語法：

GaussianBlur函數
dst=cv2.GaussianBlur(src,ksize,sigmaX)

ksize：核的大小，必須是奇數 

sigmaX：X方向方差

程序示例：

import cv2
img=cv2.imread("1.png",cv2.IMREAD_UNCHANGED)
result=cv2.GaussianBlur(img,(5,5),0)
cv2.imshow("lena",img)
cv2.imshow("result",result)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()

結果：

4.中值濾波

語法：

dst=cv2.medianBlur(src,ksize)

 ksize：必須是大於1的奇數

 程序示例：

import cv2
img=cv2.imread("1.png",cv2.IMREAD_UNCHANGED)
result=cv2.medianBlur(img,5)
cv2.imshow("lena",img)
cv2.imshow("result",result)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()

結果：