python-opencv：對視頻的基本操作包括獲取高度、寬度、fps以及播放等opencv快速入門

關於OpenCV簡介

        OpenCV是一個基於BSD許可（開源）發行的跨平臺計算機視覺庫，可以運行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系統上。它輕量級而且高效——由一系列 C 函數和少量 C++ 類構成，同時提供了Python、Ruby、MATLAB等語言的接口，實現了圖像處理和計算機視覺方面的很多通用算法。OpenCV用C++語言編寫，它的主要接口也是C++語言，但是依然保留了大量的C語言接口。 

       在計算機視覺項目的開發中，OpenCV作爲較大衆的開源庫，擁有了豐富的常用圖像處理函數庫，採用C/C++語言編寫，可以運行在Linux/Windows/Mac等操作系統上，能夠快速的實現一些圖像處理和識別的任務。此外，OpenCV還提供了Java、python、cuda等的使用接口、機器學習的基礎算法調用，從而使得圖像處理和圖像分析變得更加易於上手，讓開發人員更多的精力花在算法的設計上。

opencv快速入門

# coding=gbk
import time
import cv2
cap = cv2.VideoCapture("D:\\jc\\Myself\\video\\Hacker_glasses_07_Videvo.mov")  # 讀取文件
# 獲取視頻寬度
frame_width = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH))
# 獲取視頻高度
frame_height = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))
fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS) #視頻平均幀率
while (True):
    ret, frame = cap.read()
    src = cv2.resize(frame, (frame_width // 2, frame_height // 2), interpolation=cv2.INTER_CUBIC)  # 窗口大小
    cv2.imshow("1", src) #讓視頻顯示出來
    key = cv2.waitKey(1) & 0xFF
    if key == ord('q'):
        break
    time.sleep(1 / fps)  # 按原幀率播放

 

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