一、什么是Anaconda？
简单来说，Anaconda是一个包管理器和环境管理器。当安装好Anaconda并开始运行时，就会发现我们电脑里面安装好的环境和依赖包都可以在Anaconda里面找到，管理（安装、更新、卸载等）起来简直不能再方便。而且Anaconda附带一大批常用的数据科学包，这样在使用Python等处理数据的时候就不用安装完这个包再装那个包了。还有一个Anaconda非常强的方面就是环境管理，一台电脑多种环境可以造成很多混乱和错误，但是用Anaconda可以创建并管理多个不同的环境，需要哪个用哪个，Mom再也不用担心我的项目在不同环境下疯狂报错的问题啦。
二、安装Anaconda
我是在Windows 10环境下安装Anaconda，先从官网下载Anaconda安装包，网址：
https://www.anaconda.com/download/
然后下载速度慢的无法想象，果断选择镜像网站：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/，最下面找到最新版的，选择要安装的操作系统，下载就OK
下载好之后就跟安装一般的软件没啥区别，选择自己安装的文件夹，下一步就ok，需要注意下图中的两项都需要勾选：
接下来就是一小段时间的等待，可以去喝杯茶。等它安装完成后，在开始菜单找到并打开Anaconda控制台:Anaconda Prompt
执行命令：
conda list
可以看到自己电脑上安装的一些包，至此Anaconda安装完成。
如果发现自己安装的Anaconda不是最新版本的，更新命令：conda update --prefix 安装路径
三、安装Tensorflow
如果GPU是NVIDIA的，就可以安装GPU版本的TensorFlow；如果不是，安装CPU版本的就好了。
1.因为要下载Tensorflow，所以我先在Anaconda的配置文件中添加清华镜像库，这样下载和更新的速度会快很多，命令：
conda config --addchannels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --setshow_channel_urls yes
2.Tensorflow目前只支持Python3.5/3.6环境，而且在Python3.5环境下的表现更好一些。所以利用Anaconda创建Python3.5的环境，用来安装Tensorflow，命令：
conda create -n tensoeflow python=3.5
然后打开Anaconda Navigator，可以看到我已经创建了一个名为tensorflow的环境
3.在Anaconda Prompt启动刚刚配置好的Tensorflow环境：activate Tensorflow
如果不使用Tensorflow了，需要将环境关掉，命令：deactivate
4.接下来就在这个环境中安装Tensorflow（之前的工作是给安装Tensorflow准备环境），执行命令：
#CPU版本
pip3 install --update tensorflow
#GPU版本
pip3 install --update tensorflow-gpu
5.等安装过程完成后，我们来测试一下：打开Python编辑器，输入import tensorflow，没有报错信息，则安装完成
6.一些问题及解决办法
a.找不到命令？
确保Anaconda安装路径中是否含有中文字符；如果不管用，检查环境变量中是否将Anaconda添加了进去，配置Anaconda环境变量的方法：
右击计算机→属性→高级系统设置→环境变量→系统变量→path，然后将电脑上Anaconda的安装路径添加到path中，如：
D:\Anaconda\Scripts
b.ImportError：No module named 'tensorflow'？
尝试以下命令：
1）
pip install --upgrade -I setuptools
2）加上--ignore-installed标签重新安装Tensorflow：
pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow
c.Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX AVX2
解决办法：
1）如果电脑上有GPU，则不用理会这个提示信息，只需要执行命令来忽略这个warning就可以：
# Just disables the warning, doesn't enable AVX/FMA import os os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2'
2）如果电脑上没有GPU，（那就跟我一样好惨啊）
bazel build -c opt --copt=-march=native --copt=-mfpmath=both --config=cuda -k //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package
具体参考方法