大數據分析系統最常見的應用是企業業務，但其實它也可以直接應用到一些消費市場。你可曾想過，大數據分析同樣可用於體育數據分析。是的，你沒有看錯，大數據分析也可以應用於幻想體育，一種比以往任何時候都流行的消遣，目前已有參與者已經數百萬。據最近的一項調查顯示，約25萬人今年秋天將會玩夢幻足球聯賽，這個新興的業務，將產生1.1億美元的收入。
夢幻足球（Fantasy Football）的參與者迅速增長
隨着本週開始的足球賽季，橄欖球聯盟幻想世界（The Gridiron Fantasy League World）對於大數據分析系統的應用就是一個典型的案例。在20世紀80年代和90年代，球賽相關信息均被記錄在紙質冊子中，計算並更新所有的數據只有在比賽結束後，第二天公佈在報紙上才能被大家看見，但是通過大數據分析系統，所有的一切都是實時記錄。
所有參與者現在需要做的就是註冊一個CBS Sports、ESPN.com或其他任何免費或付費的遊戲服務賬戶。在"draft day"，用戶創建自己的球隊，每個位置上都可以選擇自己喜愛的球員，然後觀看系統服務器綜合計算得出的積分榜，並跟蹤每個球員的全部表現統計。這些數據源於超過500萬的來源，包括磁場傳感器、視頻供稿和其他。所有這些收集和分析都是給團隊和幻想足球運動員的競爭優勢。
大數據分析在幻想足球中深受追捧
大數據分析正在幫助提高夢幻足球的參與者，據英特爾最近的研究顯示，75％的受訪者希望在他們自己的聯賽中有實時、詳細的數據。70％的受訪者表示，新技術增加了他們在夢幻足球上花費的時間量；66％的受訪者表示，網站和應用程序幫助他們評估人才，併爲他們提供重要技巧和工具管理的經驗。
'球迷希望被連接'
典型的例子就是英特爾與SAP在8月下旬推出的一個新的球員比較工具，一種快速的基於雲的服務。這爲幻想足球提供了先進的連接分析，使他們能夠做出更明智的人事決定。該工具可以提供專業足球統計預測，指導用戶進行保理性能和無形資產統計，如天氣、傷病、比賽的位置、球員休息和其他。球迷可以比較、分析和定製全面的球員的數據，從而更好、更聰明、更快地做出決策。
大數據生態系統的未來表明，到2016年，全球大數據市場將增長近32％，原來大數據市場增長的背後也有夢幻足球的貢獻。