目前，人工智能面臨工作負載及移動互聯環境帶來的挑戰。要在日常生活中實現終端人工智能，對終端產品的功耗和熱效率有着更高的要求。因此在5G時代對於智能手機終端也需要進行新的設計和調整。
人工智能、5G並肩發展 高通持續引領行業發展
高通願景是讓終端人工智能隨處可見。爲解決當前人工智能面臨的各項挑戰，爲用戶帶來更好的人工智能體驗，高通推出了人工智能引擎“AIE”。高通人工智能引擎AI Engine能夠加速終端人工智能用戶體驗在部分驍龍移動平臺上的實現。近日，人工智能創新論壇上，高通驍龍700系列首款移動平臺驍龍710正式發佈，主打AI性能。目前，驍龍845、驍龍835、驍龍820、驍龍660，都已集成該人工智能引擎AI Engine。在過去的12個月裏，人工智能引擎AI Engine優化已經覆蓋了多款驍龍SoC產品組合，並實現了高達2倍的AI平均性能提升。
此次發佈的驍龍710移動平臺，以搭載多核人工智能引擎AI Engine，通過Hexagon DSP、Adreno 616 GPU和Kryo 360 CPU協同工作，相比驍龍660可在AI應用中實現2倍的整體性能提升。通過集成關鍵的AI功能和性能提升，致力於將客戶的產品轉變爲個人助手，提升關鍵的消費者日常體驗，而無需犧牲電池續航。
要實現終端側人工智能，需要在雲端完成人工智能的訓練、推理等工作。但隨着5G到來，可以在最靠近數據源的邊緣設備上完成這些任務，從而起到互補的作用，更好的保護用戶隱私，帶來更高的效率。
AI將與5G一起並肩發展，而高通將在這兩個領域持續投入研發，繼續扮演領導者角色，繼續深入人工智能研究，與運營商合作來引領無線邊緣發展，與合作伙伴展開廣泛的行業合作推動AI發展。
人工智能是驅動經濟增長和行業變革的重要因素
當下，人工智能應用領域日漸廣泛，包括除了超高清監控、機器人、本地計算和存儲，其他領域也有應用人工智能。人工智能發展日漸成熟，其創造出來的商業價值規模也將更大。有數預計，2018年人工智能衍生的商業價值將達到1.2萬億美元，比2017年同比增長70%。人工智能對於驅動經濟增長和行業變革至關重要，不論在哪個行業，人工智能的重要性均日益顯現出來，尤其是對通信領域的影響有目共睹。高通預測，到到2021年，人工智能衍生的商業價值將達到3.3萬億美元。
據瞭解，高通早在2007年左右就已經開始在人工智能領域的研發。至今，高通專注人工智能研究已有十年時間，並持續在人工智能進行研發投入，取得明顯效果。30多年來，高通一直在引領移動創新，從數字化移動通信到重新定義計算，而今正在變革衆多行業。
以上，陳如初拙見！若有冒犯，請見諒。
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