數據化運營討論（1）
近現代營銷理論代表思想是4P理論，4P是指產品、價格、渠道、促銷，它的核心是產品，其他要素都是圍繞產品這個核心來的，進入21世紀人們又提出了4C的營銷理論，包括消費者、成本、方便性、溝通交流，它的核心是用戶是消費者，一切以消費者爲核心，這也是目前大多數企業市場營銷戰略核心思想。
社會在進步，4C理論之後來到了大數據時代，所面對的行業狀況是，白熱化的市場競爭，越來越嚴苛的營銷預算、堆積如山的海量數據，迫使企業尋找更加適合的營銷思路和方法。目前行業主流的理論是3P3C，包括概率、產品、消費者、創意、渠道、成本價格，這裏概率是核心，它是由數據分析和數據挖掘技術所支撐的目標響應概率。在此基礎上其他要素共同促使數據化運營持續完善直到最後成功。
數據化運營 實施的前提條件包括“企業海量數據存儲處理的能力，精細化運營，數據挖掘和分析技術，決策層支持和推動”。數據化運營是傳統粗放型經營到精細化經營的必經過程，是大數據時代企業保持市場核心競爭力的必要手段，要進行數據化運營，必須企業全部人員都參與進來，合作配合。
提示：目標響應概率，不僅僅是類似預測響應模型這類的響應概率，應該是更加寬泛的含義，宏觀上理解就是特定消費羣體整體上的概率或可能性，微觀來看也可以視爲某個用戶的響應概率。
根據運營計劃和預算，抽取響應概率分數的消費者，進行很對性的營銷活動，可有效提升市場運營的效率和效果。 所以，我們得出結論，3P3C理論確定了影響運營效果的主要因素和來源，可以幫助企業市場、銷售、管理、技術等人員快速知道實際情況中的思考維度和着力點，提高了決策效率。