企業裏的業務經理很可能在管理運營過程中沿用傳統的思維和經驗來運作業務和做出決策,新的以數據驅動決策方式與企業現有決策不相匹配導致經理們不相信大數據或數據模型給出的結果,所以很有可能經理們不會去使用。
許多分析工具複雜難用，沒有做到人性化或者簡單易用，導致缺乏足夠的信心或耐心去推廣使用。我要提出的觀點是使用大數據需要深思熟慮從上至下層層推進的進行相應的改革，改革有可能是組織上的也會有企業文化上的改變。可以從2方面採取行動實現這個目標
1：開發一款與企業業務匹配的個性化分析工具
很多案例說明一些市面上通用的分析工具無法與企業實際業務相匹配，初步使用之後就可能無法達到預想就棄之不用了。
工具的開發一定要與企業日常工作的流程和決策方式保持同步。技術人員設計模型時需要了解日常經理做出的各種類型的業務判斷，與一線的經理溝通確保數據分析工具能夠完善現有決策流程，說白了就是按照企業實際業務需求出發，基於日常決策方法之上不斷優化決策方式效率和目標，做到直觀簡單易用，讓他們在日常工作中也能用到。
2：即便有了簡單易於使用的模型工具，大部分的企業仍然需要提高數據分析方法和知識水平
爲了使分析成爲日常運作的一部分，包括培訓、管理人榜樣作用、激勵和指標多管齊下。管理層就應該現在積極的行動起來使用大數據分析。目的就是培養習慣成爲企業運營文化的很重要的一環。
值得注意的就是，除了推行大數據變革還要專注於針對性地收集數據、模型構建和文化轉型。將有助於企業保持靈活性。因爲信息本身將不斷的發展和變化，包括管理和分析技術。
最後結論隨着企業積極學習並使用大數據和核心的數據技術，建立卓越的數據能力必將成爲企業壓倒一切的競爭力資產。
