獨立的數據毫無意義，能進行比較和分析的數據纔是有價值的數據。在FineReport報表工具中，數據的錄入和展示操作只是開始，之後的數據分析纔是重頭戲。那麼在FineReport中經過怎樣的配置才能進行數據分析？又怎麼進行數據分析呢？
使用FineReport進行數據可視化分析非常簡單，經過簡單的配置，使用者只需在B/S端簡單拖拽目標數據及相關維度，即可得到從不同維度分析的結果，提升數據可視化程度，幫助決策層做出準確的決策。同時降低了系統開發的定製化程度，極大地降低了系統開發者的維護成本。
B/S數據源配置
啓動web服務器(FR工程部署在web服務器下，端口號爲對應的web服務器端口號，如tomcat下，端口號爲8080，如果未部署，端口號爲FR內置服務器端口號8075，以下均以tomcat爲例)，用管理員賬號登陸數據決策系統op=fs，即打開鏈接：http://localhost:8080/WebReport/ReportServer?op=fs登陸成功後，點擊管理系統>B/S全局配置>數據配置，添加數據集分析數據源如“員工數量”，選擇服務器數據集員工信息表。如下圖：
注：數據源同時提供語意轉換功能和表間自動關聯功能。B/S數據源配置中的數據來源既可以是設計器中定義的數據連接，也可以是服務器數據集，服務器數據集的定義可參考文檔服務器數據集。
添加數據分析表
新建B/S分析目錄
在管理系統>報表管理中添加一個子節點B/S分析，詳細步驟請查看添加報表目錄
在B/S分析目錄下添加數據分析
前面已經新建了B/S分析目錄節點，下面需要在節點下新添加一個數據分析，詳細步驟請查看添加數據分析，如下圖，成功添加數據分析：員工信息表：
添加數據源
點開報表決策平臺(op=fs)>B/S分析>員工信息表，給其添加新的數據分析，如下：
效果如下
主體設計
添加數據源之後，如上圖所示，頁面最右側會會自動出現該數據源形成的一個表格，接下來，可在該頁面上對新分析進行主體設計。
到這裏，數據源和新建數據分析就已完成，接下來就是進行數據分析的具體操作，看如下幾個文檔示例。
數據分析維度示例
按部門，性別維度分析
各部門男女職工的分佈，通過企業管理學理論，企業技術、工程、信息等偏技術型部門的男職員比例要稍大一些，客服、人力等服務型部門的女職員比例稍大一些，這樣才有利於企業的發展。那麼通過以下的分析，可以得到企業現狀，發現技術部、工程部的女職員比例高於男職員，未來一段時間內，人事部在招聘上，人員多考慮男性，女職員可適當減少，如下圖分析情況：
按部門、學歷統計平均工資
分析各部門職工的學歷及待遇情況，企業技術部門和信息部門職工的人員流動率最高，那麼高層就需要分析在待遇這塊是否爲導致人員流動主要原因，跟行業普遍待遇對比，是否要做出調整待遇的決策。
按部門、年齡統計平均工齡情況
分析各部門職工的年齡情況。銷售部的工作需要出差、開拓客戶，上門拜訪客戶等，所以職員年齡在25-29歲居多，但是銷售部職員年齡在30-34歲的只有一人，其他均爲29歲以下的。一般來說，年齡較大的是有資歷、有經驗的總監級別，而銷售總監的工作較忙，依據公司整體戰略，規劃公司銷售系統的整體運營、業務方向，領導團隊，所以資源分配有些欠妥。那麼就要分析出，銷售部門要把招聘銷售總監放在首位，同時需要從銷售經理中發展提拔一部分人起來。資源分配欠妥的還有工程部。