蔡先生論道大數據十九:王羲之與大數據

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2013年德勤公司發佈了一份《2013年藝術品在線交易報告》,顯示藝術品投資交易方式由線下慢慢朝着線上交易的方式轉變,過去幾年至少有80%的藏家嘗試過在線購買藝術品,這一趨勢還在不斷上升。對於藝術品電商來說是個好勢頭。


但藝術品電商如何找到潛在市場、定位目標客戶,提高用戶體驗和轉化率從而增加收益,首先,我們看一下藝術品電商和傳統電商的區別,購買藝術品的人羣屬於高淨值的精英階層,相比淘寶用戶數量來說比例非常小,購買特點具有明顯的喜好性,比如有人喜歡收藏字畫,而有人喜歡瓷器,其次藝術品非普通商品具有不可複製性,藝術電商還需具備專業的鑑定能力,也是非常複雜和高成本的,另外重要一點就是在線支付的安全性可靠性通常交易數額比較大,就要求電商具備高信譽高專業度,這寫都有區別與普通電商。


說到底藝術品電商也是需要市場和銷售來實現盈利的,那我就從互聯網和大數據的角度來看待未來藝術品投資市場,可以確定的是隻有具備互聯網思維和大數據運用能力的藝術品電商才能在這個市場裏保持優勢地位和比他人更強的盈利能力,藝術品電商首先要通過大數據模型精準定位潛在買家人羣,2000年之前,投資藝術品的藏家是港臺人士或海外人士,03年之後大陸的企業成爲投資主體,然而真正愛好藝術品的人,純粹以收藏爲目的的人慢慢被邊緣化,已經不是的主流買主,目前,以其他行業大量資金做爲支持的藏家成爲最有實力的買家。地區分佈來看,靠前的是北京、上海、廣州這些地方買家,浙江、福建、江蘇、山東的買家也漸漸崛起。個體經濟強省,沿海省份是未來電商待挖掘的客戶資源地。從年齡層上分析,70、80後逐步走向藝術品收藏,他們有成熟的網絡經驗,高度認可電子商務模式,比老一輩藏家來說知識結構也更高一層次,投資購買的消費也能承受,25-30歲買家已經佔到在線購買人數的45%,可見這部分人是未來投資藝術品的主力。藝術品電商要具備數據採集、存儲、管理和應用的能力,買家每次在線瀏覽、關注、收藏和購買的數據都要收集通過建立模型進行分析和挖掘,最終可以幫助電商做出更加精準的服務和銷售判斷。


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