轉自中國統計網
一、數據分析-入門篇
1.1《誰說菜鳥不會數據分析》
作者：張文霖, 劉夏璐, 狄鬆
簡介：本書按照數據分析工作的完整流程來講解。全書共8章，分別講解數據分析必知必會的知識、數據處理技巧、數據展現的技術、通過專業化的視角來提升圖表之美、數據分析報告的撰寫技能以及持續的修煉。
本書形式活潑，內容豐富而且充實，讓人有不斷閱讀下去的動力。讀者完全可以把這本書當小說來閱讀，跟隨主人公小白，在Mr.林的指點下輕鬆掌握數據分析的技能，提升職場競爭能力。
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1.2《一本書學會做數據分析》
作者：李宗民
簡介：本書結合具體的商務實例對Excel軟件和數據分析進行了詳細介紹，在分析實例的同時，還穿插了小知識、小技巧等內容，以幫助讀者全面瞭解Excel的主要功能，熟練掌握數據分析的基本方法。本書內容全面、系統，具有很強的實用性。
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1.3《深入淺出數據分析》
作者：米爾頓 著，李芳譯
簡介：本書以類似“章回小說”的活潑形式，生動地向讀者展現優秀的數據分析人員應知應會的技術：數據分析基本步驟、實驗方法、最優化方法、假設檢驗方法、貝葉斯統計方法、主觀概率法、啓發法、直方圖法、迴歸法、誤差處理、相關數據庫、數據整理技巧；正文以後，意猶未盡地以三篇附錄介紹數據分析十大要務、r工具及toolpak工具，在充分展現目標知識以外，爲讀者搭建了走向深入研究的橋樑。
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二、數據分析工具利器-Excel
2.1《Excel2007公式、函數與圖表》
作者：凌弓創作室
簡介：本書在內容安排上，從基礎到技巧再到行業應用，前後呼應，即使是零起點的讀者，也不會感到晦澀難懂。而對於想系統性地學習軟件操作的讀者來說，可以有目的地分階段學習，並能從行業應用階段得到啓發；
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2.2《EXCEL數據處理與分析實戰技巧精粹》
作者：Excel Home
簡介：詳盡的實例，精彩的講解，細緻的描述，多角度的剖析，融匯Excel Home萬千問題與答案，彰顯Excel豐富內涵。相信本書是你愛不釋手、輕鬆辦公的利器。
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2.3《Excel VBA從入門到精通》
作者：郭剛，陳峯 等
簡介：本書分爲五篇，其中第一篇是VBA基礎知識篇，主要內容包括VBA的概念、宏和VBA開發環境；第二篇是VBA基礎語法篇，主要內容包括VBA語法基礎、VBA基礎語句、程序結構控制語句、過程、Sub與Function過程；第三篇是Excel VBA對象篇，主要內容包括Excel VBA對象模型和應用程序對象、工作簿對象、工作表對象、單元格對象和圖表對象；第四篇是VBA高級應用篇，主要內容包括自定義Excel 2010的用戶界面、工作表控件、界面設計、XML與VBA、加載宏和數據庫編程等；第五篇是綜合實例與面試問答篇，主要講解了成績管理系統和日程安排表兩個綜合實例，並提供了30多個近幾年各大公司經常考察的面試題。
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三、數據分析工具利器-SPSS
3.1《SPSS統計分析基礎教程》
作者：張文彤，閆潔 主編
簡介：本書改變了以往SPSS書籍對統計理論和軟件操作“兩條主線、各自表述”的編寫方式，將這兩者完全融合了起來。全書共分15章，定位爲統計軟件和統計學入門書籍。它以SPSS 12.0爲準，針對統計初學者和SPSS初級用戶的需求，以統計理論爲主線，詳細介紹了在SPSS中的界面操作、數據管理、統計圖表製作、統計描述和常用單因素統計分析方法的原理與實際操作。其內容完全覆蓋目前國內大部分專業本科統計課程的教學範圍，並結合SPSS的強大功能作了很好的擴展。各章後均附有參考文獻和思考練習題，涉及到統計理論的章節還提供了本章小結。全書內容深入淺出，風格簡潔明快，是一本難得的統計理論與SPSS操作相結合的統計參考書。
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3.2《SPSS統計分析基礎、應用與實戰精粹》
作者：王璐，王沁 等編著
簡介：本書言簡意賅、深入淺出、層次清晰，盡力做到用最通俗的語言解釋複雜的統計學知識和SPSS軟件操作。因此，書中不僅介紹了各類統計方法的基本原理，而且對其軟件的實現及結果解釋都進行了詳細說明；所選擇的實例多來自社會經濟、管理金融和工程技術等領域，具有極強的典型性和參考性。
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3.3《SPSS統計分析方法及應用》
作者：薛薇
簡介：全書以統計分析的應用需求爲主線，以通俗易懂的語言對SPSS中的主要統計分析方法的核心思想進行系統的介紹，並對其在SPSS中的操作實現步驟進行詳盡說明，同時配合應用案例分析，使讀者能夠較快領會方法的要點，掌握方法的實現操作，明確方法的適應特點。本書克服SPSS手冊類教材中只注重操作說明而忽略原理講解的不足，同時彌補了統計專業教材中只注重原理述論而缺乏實現工具的缺憾，是一本特色鮮明、具有廣泛使用價值的精品教材。
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作者：元昌安
簡介：本書從數據挖掘基礎、數據挖掘經典算法、數據挖掘業務建模與模型評價、SPSS Clementine數據挖掘實務這4方面對數據挖掘技術進行了全面介紹。本書既有數據挖掘理論知識、又有SPSS Clementine數據挖掘實戰，注重從理論到實踐。
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3.5《數據挖掘Clementine應用實務》
作者：謝邦昌 主編
簡介：本書主要介紹瞭如下內容：數據挖掘的入門知識。數據挖掘的應用。數據挖掘在CRM(客戶關係管理)中的角色；SPSS Clementine 11.0版本所擁有的所有節點的詳細操作指南，包括構建數據流、字段操作節點、建立CLEM表達式，建模節點和生成模型節點等。本書還介紹了SPSS Clementine軟件自帶的示例數據流的案例講解，包括：通過監測一臺機器的狀態信息來識別和預測故障狀態；農業發展貸款申請中的欺詐探測；零售行業中，預測促銷所帶來的影響；市場購物籃研究。
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四、數據分析工具利器-SAS
4.1《SAS統計分析應用》
作者：董大鈞 主編
簡介：本書基於SAS 9.1.3中文版本編寫，介紹了SAS Learning Edition基於窗口點擊式環境以及Base SAS、SAS＼STAT的用法。全書以統計分析方法爲主線，通過大量實例，詳細介紹了SAS程序設計方法及各種統計過程適用條件和使用方法，並對統計過程實例的輸出結果做了詳盡的解釋。
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4.2《SAS統計分析與數據挖掘》
作者：謝龍漢，尚濤
簡介：從SAS編程出發，用案例形式介紹SAS數據挖掘在各領域的廣泛應用，全書分爲SAS基礎篇、提高篇及應用篇，每章均給出大量分析案例。
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4.3《SAS編程與數據挖掘商業案例》
作者：姚志勇 編著
簡介：本書是作者多年來在企業實踐工作中的經驗總結，詳細講解了使用SAS進行商業數據挖掘的方法，其中包含了目前公開出版的諸多SAS教材沒有的大量實戰內容。
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五、開源數據分析工具-R
5.1《統計建模與R軟件》
作者：薛毅，陳立萍 編著
簡介：書中結合數理統計問題對R軟件進行科學、準確和全面的介紹，以便使讀者能深刻理解該軟件的精髓和靈活、高效的使用技巧．此外，還介紹了在工程技術、經濟管理、社會生活等各方面的豐富的統計問題及其統計建模方法，通過該軟件將所建模型進行求解，使讀者獲得從實際問題建模入手，到利用軟件進行求解，以及對計算結果進行分析的全面訓練。
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5.2《多元統計分析及R語言建模》
作者：王斌會 編著
簡介：全書共分14章，主要內容有：多元數據的收集和整理、多元數據的直觀顯示、線性與非線性模型及廣義線性模型、判別分析、聚類分析、主成分分析、因子分析、對應分析、典型相關分析等常見的主流方法。
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六、挖礦之基礎-數據倉庫
6.1《零基礎學SQL》
6.2《高可用MySQL：構建健壯的數據中心》
作者：(美)貝爾，(美)肯德爾，(美)塞爾曼 著，寧青，唐李洋，諸雲萍 譯
簡介：本書是“MySQL High Availability”的中文翻譯版，主要講解真實環境下如何使用MySQL的複製、集羣和監控特性，揭示MySQL可靠性和高可用性的方方面面。本書由MySQL開發團隊親自執筆，定位於解決MySQL數據庫的常見應用瓶頸，在保持MySQL的持續可用性的前提下，挖潛各種提高性能的解決方案。本書分爲三個部分。第一部分講述MySQL複製，包括高可用性和橫向擴展，第二部分介紹構建健壯的數據中心時監控和性能方面的問題，第三部分給出其他MySQL相關內容，包括雲計算和MySQL集羣。
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6.3《Oracle從入門到精通（視頻實戰版）》
作者：秦靖，劉存勇 著
簡介：《Oracle從入門到精通（視頻實戰版）》特色：基本概念→語法講解→示例講解→實踐練習→項目實戰，322個實例、4個項目案例、71個技巧、116個練習題，超值DVD-ROM，11小時多媒體語音教學視頻，超值贈送SQL Server學習視頻。
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6.4《Hadoop實戰》
作者：(美) 拉姆 (Lam,C.) 著 ; 韓冀中 譯
簡介：作爲雲計算所青睞的分佈式架構，Hadoop 是一個用Java 語言實現的軟件框架，在由大量計算機組成的集羣中運行海量數據的分佈式計算，是谷歌實現雲計算的重要基石。本書分爲3 個部分，深入淺出地介紹了Hadoop 框架、編寫和運行Hadoop 數據處理程序所需的實踐技能及Hadoop 之外更大的生態系統。
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七、數據挖礦開始-數據挖掘
7.1《數據挖掘導論（完整版）》
作者：(美)陳封能，(美)斯坦巴赫，(美)庫瑪爾 著，範明 等譯
簡介：本書全面介紹了數據挖掘的理論和方法，旨在爲讀者提供將數據挖掘應用於實際問題所必需的知識。本書涵蓋五個主題：數據、分類、關聯分析、聚類和異常檢測。
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7.2《數據挖掘概念與技術（原書第3版）》
作者：(美)韓家煒(Han，J.) 等著，範明 等譯
簡介：本書完整全面地講述數據挖掘的概念、方法、技術和最新研究進展。本書對前兩版做了全面修訂，加強和重新組織了全書的技術內容，重點論述了數據預處理、頻繁模式挖掘、分類和聚類等的內容，還全面講述了OLAP和離羣點檢測，並研討了挖掘網絡、複雜數據類型以及重要應用領域。
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7.3《數據挖掘技術應用實例》
作者：紀希禹 主編
簡介：本書從理論、應用實例和數據挖掘的發展趨勢，以及面臨的機遇和挑戰等方面，對數據挖掘技術進行了詳細介紹，其中在應用實例部分分別介紹了數據挖掘技術在客戶關係管理、市場營銷、證券領域、電信領域、產品設計、軍事領域以及web數據挖掘等方面的應用。
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7.4《社交網站的數據挖掘與分析》
作者：（美）羅塞爾 著，師蓉 譯
簡介：這是一本非讀不可的書，因爲現在的數據都散落在各處，令人眼花繚亂。[Matthew] Russell 這位API 達人、社交媒體專家（當然他更像是數據方面的科學家）在社交媒體數據挖掘方面巧妙地開創了先河。
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八、數據展現之美-數據可視化篇
8.1《數據可視化之美》
作者：（美） Julie Steele Noah Iliinsky 編，祝洪凱，李妹芳 譯
簡介：在本書中，20多位可視化專家包括藝術家、設計師、評論家、科學家、分析師、統計學家等，展示了他們如何在各自的學科領域內開展項目。他們共同展示了可視化所能實現的功能以及如何使用它來改變世界。在《數據可視化之美》中，你將：
通過簡單的可視化實踐探索講故事的重要性。
瞭解顏色如何傳達我們尚未充分意識到而大腦已經識別出的信息。
發現我們購買的書籍和我們的交際圈如何揭示內心的自我。
通過對民航交通的可視化探索識別航空旅行的混亂的一種方法。
揭祕研究人員如何調查未知問題，包括從最初的草圖到發表的論文。
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作者：劉萬祥 著
簡介：職場人士如何製作精美的商務圖表？技術分子與藝術細胞的結合應用是困擾大家的長期難題。本書正是一本知難而上的上乘之作，作者以深厚的Excel技術功底，配合超凡脫俗的商務美感，演繹出一場又一場圖表盛宴，令人驚豔不已！
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8.3《說服力：締造完美的PPT演示》
作者：張志 等著
簡介：別成爲職場中傳說的超級白領醬油男：聊電話是心不在焉的，開會是半睡半醒的，講PPT是信口胡謅的，秀演講是亂搗漿糊的， 和對手競爭是暗自發慌的，約客戶交流是談天扯淡的，回用戶提問是圓滑推脫的，最後催款是滿臉堆笑的……
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作者：杜龍 編著
簡介：全書共分爲4個部分16章，多視角細緻入微的講解了圖表製作，從圖表認知到Excel圖表基礎知識，再到Excel圖表多技巧的綜合應用；從色彩到圖表樣式，再到Excel圖表的實際上手操作，均有涉及。
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