抖音爲什麼這麼火?抖音用戶暴漲的祕密在哪?

當前各大APP下載量最火的莫過於抖音了,從瞬時的崛起到長期的稱霸排行榜,抖音崛起之路讓人羨慕,但這並非是偶然的,完全是抓住了用戶的使用習慣。抖音用戶暴漲同樣給衆多APP運營者帶來了思考:

你如何衡量用戶增長?

用戶增長背後需要什麼作支撐?

如今用戶的增長、留存和轉化,往往依賴於數據,才更具備高效和精準。

所謂現象級的產品,就是從上線到用戶增長非常迅速。大家可以看到早些年有很多現象級的產品出現,像臉萌、抖音。

爲什麼會出現這種爆發式增長的情況?

背後的核心原因有以下三點:

  1. 連接便捷性

人和人的連接,人和信息的連接,越來越便捷。當線下很多關聯關係在線上進行鏡像之後,有巨大的網絡效應。比如:我在朋友圈發一個東西的時候,它會迅速傳播,這是連接的便捷性帶來的優勢。

還有人和信息的連接越來越便捷,以前信息是被動地從媒體、電視、PC網站獲取,現在可以通過手機端,甚至是AR、VR,或者是不同的手段去獲取。

所以這就是指數級增長背後的第一個基礎因素,因爲連接的豐富性,或者萬物互聯的現狀。

  1. 數據可衡量(策略實時優化)

連接信息背後的數據可被量化和衡量,因此很多策略可以被優化。

如果在電視上投放一個廣告,可能基於傳統電視的收視率的調查,需要很長的週期才能獲得一些反饋。但現在不管是互聯網的廣告投放,還是運營策略,可以實時獲取到它的效果。

基於效果,可以很直接進行策略的優化,這就是可衡量可優化的現狀。

  1. 開放賦能(加速迭代)

現在一個新的風口就是小程序。其實小程序本質上是開放的流量平臺,它對於不同的產品和不同的行業,到底會帶來什麼樣的影響呢?

我們對於要做的事情,要有一種積木式創新的邏輯。什麼是積木式創新?

其實就是商業模式的創新,它的核心基礎就是有了更多開放賦能的東西。微信的平臺流量在不斷開放,包括人工智能,所有的算法、技術也在不斷開放。不需要知道基礎算法背後的複雜數學模型,也可以使用這個東西。

所以在這個商業目的達成過程中,第一步是基於現有的資源組合,迅速實現一些目標,這是現在指數級增長的現狀。

怎麼去培養和刺激用戶的增長呢?

(1)客戶畫像定義

做用戶增長之前首先要明確,這一波增長的客戶到底是誰?是新增客戶,還是存量客戶?

如果是新增客戶,要去思考,這些客戶會在哪些渠道出現,不同渠道的質量是什麼樣?如果是存量客戶,我們會看這些存量客戶過去在我們的平臺上面,或者在我們的產品上面,他的表現是什麼樣的?

(2)設置目標

我們要去激發他的核心指標是什麼?

是要提升留存率,還是提升轉化率、提升推薦率、提升停留時長或者內容創作的條數,根據業務去定義這樣的指標。

基於客戶的畫像定義這樣的指標,要說明的一點是這個指標在不同的階段,會發生一些變化。

(3)目標完成路徑設計

當我們產品初期的時候,我們更多是獲取新的客戶。這個過程中間有了足夠多的流量去驗證我們的概念,如果很幸運,我們第一次就可以找到和市場的契合點,接下來,再去挖掘一些用戶對我們產品產生價值認可點的地方。

這時候需要在產品內部進行產品的改版、功能升級,做一些優化。如果有了一定的流量、留存和停留時長,再研究怎麼樣把它轉化成收入。

(4)數據採集和治理框架設計

有了完整的數據採集和治理的框架之後,就能夠實時看到我們做的任何一個策略所帶來的影響,並且能夠及時調整我們的策略,去優化最終的目標。

這裏可以藉助APP統計的輔助工具Shareinstall,Shareinstall的主要功能是以渠道鏈接取代渠道包,精確的定位APP的各個安裝渠道。Shareinstall優勢說明:精度更高的渠道統計,能讓決策者更準確的瞭解不同渠道的推廣效果,爲決策者決定不同渠道的推廣力度提供依據,能更準確的把握推廣人員的推廣數據。

(5)洞察和分析

怎麼樣去提升用戶的留存?

社交產品發現一段時間之內,好友的互相關注達到一定量之後,留存率有大量的提升。這就是去分析一些特殊的維度和核心指標之間的關聯性。

(6)行動及反饋

在洞察和分析之後,更重要的是要去做一些行動和反饋。

這個邏輯和AB測試(AB測試就是指把少部分用戶分成平均的兩組,其中一組用戶體驗網站改版的A版本,另外一組用戶體驗網站改版的B版本,分別進行記錄和分析)的邏輯非常相似,也就是有假設。

需要在數據採集治理框架之下,在目標明確的基礎之下,去看所有的測試結果,即反饋是什麼樣的。

我們先拿一部分的用戶去測試,測試完之後,再推廣給大多數人。

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總結:做APP運營,只需要理解用戶的需求和場景,設計出來一些你認爲可以提升、增長的點。之後,會有大量的工具、產品,能夠幫助我們去實現整個的增長邏輯。

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