OpenPose-Windows Configuration Tutorial In Win10_x64

最近在安排一個OpenPose相關的Project，網上大多數的教程都採用VS2015+CUDA8.0的配置，在這裏提供VS2017+CUDA9.2的教程。
只想嘗試Demo可以跑OpenPose-Windows提供的.exe，最近更新到了1.4.0，且包括CPU和GPU兩個版本。
以下所有推薦使用IDM開32線程下載

環境

操作系統：Windows 10 Enterprise x64
OpenPose：1.4.0
CUDA: cuda_9.2.148_win10
cuDNN：cudnn-9.2-windows10-x64-v7.2.1.38
Visual Studio：Visual Studio Enterprise 2017

步驟1：OpenPose獲取

通過GitHub Desktop獲取OpenPose。
GitHub Destop教程參考 GitHub desktop windows基礎教程，記得安裝.NET 框架。
OpenPose的GitHub：https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose

複製OpenPose Git地址【https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose.git】在GitHub Desktop裏Clone repository中填入URL，配置本地路徑（不含中文的路徑），然後clone即可。

Clone完成後文件夾下內容（新建了文件夾build爲後續生成做準備）：

步驟2：VS2017安裝

https://visualstudio.microsoft.com/zh-hans/downloads/
安裝時勾選通用 Windows 平臺開發（包括其子選項C++ 通用 Windows 平臺工具）以及使用 C++ 的桌面開發。
建議按默認路徑安裝。

步驟3：CUDA安裝

https://developer.nvidia.com/cuda-downloads
按默認路徑安裝

步驟4：cuDNN安裝

https://developer.nvidia.com/cudnn
需要註冊Nvidia賬號。把壓縮包內的bin、include、lib三個文件夾複製到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.2\文件夾下，覆蓋原有的bin、include、lib。

步驟5：CMake安裝

https://cmake.org/download/

步驟6：生成環境搭建

在\openpose\3rdparty\windows下找到四個.bat批處理文件分別運行一次以自動下載所需環境。

在\openpose\models下找到getModels.bat批處理文件運行下載所需模型。

步驟7：生成工程

將CMake中source code路徑配置到\openpose（即GitHub Desktop clone到的本地路徑）並配置build路徑（e.g. /openpose/build），build路徑必須爲新建的文件夾或空文件夾，路徑若不存在會幫你新建。

單擊Configure進行配置，可能會下載一些文件，耐心等待即可。

注意選擇相應VS版本，默認是Visual Studio 2017，若爲64位平臺，選擇相應VS版本Win64，否則後續編譯可能報錯。

等待進度條跑完，紅色底色表示新的內容。這裏建議把所有MODEL都勾選上以備後需，因爲COCO 和MPI 模型相對BODY_25較爲簡化，可加快運行速度。

若無Nvidia顯卡只有集成顯卡，可在此處配置CPU_ONLY，若不配置也能Generate成功，但需要在程序中進行相應修改才能正常運行。
單擊Generate生成工程文件，可能會下載一些文件，耐心等待即可，結束以後可以Open Project或在build文件夾下找到.sln文件用VS2017打開工程。