已經解決：OpenPose報錯：error == cudaSuccess (2 vs. 0) out of memory

報錯

在運行OpenPose裏的Demo時候，報錯了：error == cudaSuccess (2 vs. 0) out of memory，內存溢出，這裏的內存應該是顯卡里的內存把。

電腦配置

本人電腦顯卡就2個G，根據官方說明

默認的caffe需要12G的顯存，但是如果我們使用cuDNN的話，對應不同的模式可以降低到大約2.2G或者1.5G，而不設置的時候默認模式是BODY_25模式，故至少是需要2.2GB的，加上顯存不可能完完全全值用在OpenPose裏面，所以，顯存怎麼也得大於2.2GB.
所以2GB顯存的我的電腦，肯定是會溢出的。

解決辦法

如上面的截圖，解決辦法肯定是有的，這裏先說明一下OpenPoseDemo的三個算法模式，1：BODY_25模式，這個最好,最快，要求電腦配置也相對要高一點啦，顯存2.2GB朝上的。2：COCO模式，這個只需要顯存>1.5GB就可以，但是速度會下降，開攝像頭或者是video的話就會很卡啦。3、MPII，不瞭解。。。

方法一：改變模式

• 如果是敲命令行來運行程序，就加一個--model_pose COCO,命令如下
  C:\MyJob\LearnOpenPose\openpose>bin\OpenPoseDemo.exe --model_pose COCO
  就會有效果啦，不過我們也能看到右上角UI顯示的是0.4fps,非常的卡頓
  
• 如果是使用源代碼編譯後運行，沒地方加這樣的參數，在哪裏改呢，答案是main()函數裏，FLAGS_model_pose = "COCO";記得要加在 gflags::ParseCommandLineFlags(&argc, &argv, true);這句前面哦，不然就沒用了呢。第二個方法也是同一個地方。
  

方法二 改變處理分辨率

命令行添加 --net_resolution 320x176，後面的數字只是打個比方啦，你可以自己定義哦。
源代碼就是添加FLAGS_net_resolution = "320x176";

僅僅改變處理分辨率的話，就有1.9pfs了，雖然依舊卡頓，但好了不少了哦。