今年8月，OpenCV 3.0 alpha發佈，同時宣佈beta將在仲秋時節發佈，而正式版會在聖誕節和新年的假期就緒。其中beta版已在光棍節發佈，而從目前GitHub倉庫的情況來看，正式版可能還得過一陣子才行。
3.0將是OpenCV的又一個革命性版本，它會帶來哪些改變呢？
- 大體上保留了OpenCV 2經典的C++和Python編程接口風格。其中，Python接口大大增強，也加入了Python 3.x的支持。一般來說，以前版本的程序只要做少數修改，就可以使用OpenCV 3了。另外還改善了Java接口，並且加入了MATLAB支持。
- 架構調整。圖片、視頻編解碼從highgui模塊分離出來，組成了imgcodecs和videoio。原先的OpenCL模塊ocl事實上與其它模塊融爲一體，而CUDA加速模塊gpu分解成了數個以cuda開頭的模塊。此外，除了官方支持的OpenCV代碼，還有一些自發貢獻的內容、不穩定的內容，或者版權尚存爭議的內容，都放到了新的倉庫opencv_contrib中。
- 更多新算法。新版本包括了TLD、魚眼鏡頭模型等全新算法，還包括了一些更高層次可以直接拿來用的高級封裝，比如汽車檢測等。
- 引入T-API，使OpenCL加速更容易。目前可以參考OpenCV源代碼中T-API的範例。可以發現，開啓和關閉OpenCL加速，只需要一個語句就夠了。這也就是爲什麼ocl模塊會消失了吧。
- 更多指令集優化。除了之前爲Intel CPU做的優化以外，OpenCV 3還容納了ARM平臺NEON指令集的支持。通過英特爾的幫助，OpenCV 3對x86和x64平臺默認使用IPP，這槓槓的加速我就不多說了，上圖！
IPP加速效果
那麼現在大家最關心的應該是穩定性了。OpenCV 3.0 beta通過了絕大部分測試，只有一小部分涉及32位Windows的沒有通過，作一般使用也不會有太大問題了。
遺憾的是3.0的文檔還沒有正式發佈，如果需要，得自己到源代碼編譯文檔。而且現階段文檔還有很多2.x的殘留。不過，稍微摸索一下就能解決大多數問題。總之，如果你在用OpenCV做開發的話，尤其是性能很重要的開發，現在可以試試OpenCV 3.0了。