編譯：chux
出品：ATYUN訂閱號
開發者Philipp Schmitt和Steffen Weiss最近推出了一個新系統，該系統使用生成式對抗網絡（GAN）來生成經典的20世紀風格椅子設計。
Steffen Schmitt表示，“許多著名的設計師設計了椅子，有人可能會說世界上有足夠的椅子座椅設計，然而，設計師仍然在設計各種椅子座椅。這是一個人的表達，一種哲學或心態，一種歷史的時間和地點，就像創作一幅畫那樣，作爲設計對象的原型，椅子是一個案例研究的好主題。”
使用NVIDIA GeForce GTX 1080 TI GPU和cuDNN加速 PyTorch深度學習框架的修改版本，Schmitt和Weiss用他們從Pinterest中提取的562張椅子設計圖像訓練他們的神經網絡。
他們委託兩個生成對抗網絡中的一個來查看Pinterest圖像並生成類似的圖像。另一個神經網絡的任務是執行質量控制並修復設計。
該系統生成了數百種更抽象的形式。“我們的目標不是生成功能性的椅子，而是爲人類設計師創造一個引人入勝的’視覺提示’，”開發人員說。
兩人稱這項工作爲“chAIr項目”。
設計人員將AI生成的草圖轉換爲微型真實原型。最終，該團隊表示他們計劃從設計中建造真實的椅子，並邀請丹麥木工來製作全尺寸原型。
團隊表示，“椅子設計仍然是人類聰明才智的表現形式，但是，我們這個世紀的一些標誌性設計甚至可能完全是由機器設計的。”
項目：philippschmitt.com/work/chair