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http://bbs.pinggu.org/thread-1542766-1-1.html
h請教一個問題：在一組測量數據中（有幾百個）剔除異常值，是採用（平均值±3倍標準差）的方法，爲什麼在進行異常值剔除後的數據中進行檢驗，還是有異常值存在呢？是不是需要再進行多次的這樣的操作呢，直至達到不再有異常值存在？
樓主這個異常值處理方法是平均值±3倍標準差，那其實平均值±2.9倍左右標準差在你剔除前面的平均值±3倍標準差數據後再做異常值檢驗時就可能成爲新的異常值，在這種情況下我不建議純粹的以平均值±3倍標準差來剔除異常值。因爲還可能存在很多數據標準差在平均值±（2.8-3.0）倍標準差之間，這些也可能是異常值呢。那麼在這種情況下應該怎麼辦呢？我個人的經驗是如果要做迴歸，可以考慮做分位數迴歸，這個就不要考慮異常值的影響，可以直接做。還有就是可考慮使用縮尾或者截尾處理，或者對數據進行變換（如偏正態分佈數據用取對數處理）。總之，異常值處理要慎重，還需結合專業知識具體判斷。