編譯：chux
出品：ATYUN訂閱號
Fast.ai宣佈推出Fastai 1.0完整版本，這是一個運行在Facebook的PyTorch框架之上的免費、開源深度學習庫。
該項目已開發了18個月，與PyTorch 1.0同日推出，其中包括與Caffe2，ONNX的更深層次集成，以及與雲提供商（如Google Cloud和Azure機器學習）以及英特爾和高通等硬件提供商的一系列集成。
“Fastai是第一個爲所有最常用的視覺，文本，表格數據，時間序列和協同過濾的深度學習應用程序提供單一一致界面的深度學習庫。這對於從業者來說非常重要，因爲這意味着如果您已經學會使用Fastai創建實用的計算機視覺模型，那麼你可以使用相同的方法創建自然語言處理（NLP）模型，或者我們支持的任何其他類型的模型，”Fast.ai聯合創始人Jeremy Howard表示。
除了被研究人員和開發人員使用外，Fastai還包括Fast.ai團隊最近的進展，使他們能夠在不到30分鐘的時間內訓練Imagenet。
Fastai的第一個版本於2017年9月發佈，此後一直用於執行諸如通過計算機視覺進行轉移學習，執行風格迴歸等藝術項目，以及創建一個由OpenAI研究員製作的神經網絡Clara，。
Fastai v1可以使用Google Cloud上預裝的數據集；它還可以與AWS SageMaker一起使用，也可以與AWS深度學習AMI一起使用預先配置的環境。
Fastai可以免費使用GitHub，conda和pip，另外即將推出對AWS的支持。
Fast.ai旨在通過教程，工具和最先進的AI模型實現深度學習的民主化。超過20萬人參加了Fast.ai的爲期七週的編程實踐深度學習課程。
瞭解更多有關fastai 1.0的信息：docs.fast.ai/