去年，iPhone X的人臉識別讓生物面部識別/認證技術火了一把，即便如此，該技術的發展仍處於“嬰兒階段”。因爲除了手機之外，其強大的功能有望在各種垂直行業提供安全服務，這種潛力有待挖掘。
當下迫切需要注意數字安全的問題。是時候討論，如何利用面部識別的潛力，確保其能持續發展，把握住機會。
面部識別已經是家喻戶曉的技術。取代之前型號的指紋掃描安全功能，iPhone X的面部識別功能首次讓數百萬用戶體驗到該技術。用戶的臉部由30,000個獨立的紅外點確認，以防止虛假身份驗證，包括傳統密碼試錯。但該技術的iPhone版本只是其範圍和可能性的一小部分。
但值得注意的是，面部識別存在是有原因的：它能夠從您知道的東西（如密碼）或您擁有的東西（如筆記本電腦或門禁卡）中刪除身份識別（如×××驗證），並將其與實際身份相提並論。當用作次要認證因素時，面部識別技術顯著提高了安全性。
由於其涉及到的一些隱私問題，許多垂直行業的開發腳步略緩。建議將面部識別技術僅視爲一種客戶服務工具，將它從隱私問題中解脫出來，這些問題有時會破壞對技術可能性的討論。不同行業對於隱私問題有不同見解，不如先開始討論單純的、有用的技術。
甲骨文對酒店行業的調查報告指出，酒店行業對面部識別系統的熱情越來越高，可用於識別甚至與客人互動，72％的酒店運營商希望在未來四年內部署此類技術。
那些已預定或加入會員的住客通常對隱私不太在乎，而面部識別技術能爲這些住客提供超級VIP的禮賓服務。
對於從醫人員 - 特別是那些照顧患有阿爾茨海默氏症，癡呆症或其他認知障礙患者的從醫人員- 面部識別可以增加對患者的保護。如果患者走失，面部識別可以幫助醫生快速識別並轉移患者到安全區域。
在教育領域，阿肯色州和紐約的學校已經開始尋求結合機器學習算法的面部識別技術，以識別可能帶來安全威脅的人、物體甚至行爲。
在像學校槍擊這樣的悲劇中，技術的力量變得更加清晰。它可以識別接近學校的人/物，不僅可以確認該人是否應出現在學校校園內，還可以使用物體檢測來確定該人是否持有武器，或有可疑行爲。如有，將會引發一系列安全預警程序，以最小化傷害。
對於公共安全和安全應用，面部識別的可能性是無限的。