大數據行業，發展現狀及前景分析！

• 大數據時代的到來，簡單的說是海量數據同完美計算能力結合的結果。確切的說是移動互聯網、物聯網產生了海量的數據，大數據計算技術完美地解決了海量數據的收集、存儲、計算、分析的問題。大數據時×××啓人類社會利用數據價值的另一個時代。
  • 分享之前推薦一個大數據學習交流羣：319819749未來將是大數據時代，需要學習大數據的抓緊時間學習，羣內不定期分享視頻資料，歡迎加入
  • 大數據行業發展現狀

• 1、一些數據的記錄是以模擬形式存在，或者以數據形式存在，但是存貯在本地，不是公開數據資源，沒有開放給互聯網用戶，例如音樂、照片、視頻、監控錄像等影音資料。現在這些數據不但數據量巨大，並且共享到了互聯網上，面對所有互聯網用戶，其數量之大是前所未有。
• 2、移動互聯網出現後，移動設備的很多傳感器收集了大量的用戶點擊行爲數據，已知IPHONE有3個傳感器，三星有6個傳感器。它們每天產生了大量的點擊數據，這些數據被某些公司所有擁有，形成用戶大量行爲數據。
• 3、電子地圖如高德、百度、Google地圖出現後，其產生了大量的數據流數據，這些數據不同於傳統數據，傳統數據代表一個屬性或一個度量值，但是這些地圖產生的流數據代表着一種行爲、一種習慣，這些流數據經頻率分析後會產生巨大的商業價值。基於地圖產生的數據流是一種新型的數據類型，在過去是不存在的。
• 4、進入了社交網絡的年代後，互聯網行爲主要由用戶參與創造，大量的互聯網用戶創造出海量的社交行爲數據，這些數據是過去未曾出現的。其揭示了人們行爲特點和生活習慣。
• 5、電商戶崛起產來了大量網上交易數據，包含支付數據，查詢行爲，物流運輸、購買喜好，點擊順序，評價行爲等，其是信息流和資金流數據。
• 6、傳統的互聯網入口轉向搜索引擎之後，用戶的搜索行爲和提問行爲聚集了海量數據。單位存儲價格的下降也爲存儲這些數據提供了經濟上的可能。
• 我們所指的大數據不同與過去傳統的數據，其產生方式、存儲載體、訪問方式、表現形式、來源特點等都同傳統數據不同。大數據更接近於某個羣體行爲數據，它是全面的數據、準確的數據、有價值的數據。
• 中國的大數據之路任重而道遠
• 中國目前的大數據應用環境和技術相對於美國而言，在整體技術水平、應用環境、國民意識、商業環境、技術廠商、技術平臺上面相差超過5年左右。在大數據應用的國家戰略層面落後的也較多。
• 2012年3月，美國奧巴馬政府宣佈推出“大數據的研究和發展計劃”。該計劃涉及美國國家科學基金、美國國家衛生研究院、美國能源部、美國國防部、美國國防部高級研究計劃局、美國地質勘探局等6個聯邦政府部門，承諾將投資兩億多美元，大力推動和改善與大數據相關的收集、組織和分析工具及技術，以推進從大量的、複雜的數據集合中獲取知識和洞見的能力。美國奧巴馬政府宣佈投資大數據領域，是大數據從商業行爲上升到國家戰略的分水嶺，表明大數據正式提升到戰略層面，大數據在經濟社會各個層面、各個領域都開始受到重視。
• 2014年從“兩會”的提案、議案看，很多人建議將大數據業務上升爲國家戰略，互聯網領軍人物李彥宏在政協記者會上表示，政府應該把更多和人民生活有關的數據資料，公開地放到網絡上；雷軍則直接建議將大數據納入國家戰略，推動大數據切實地被用起來；科大訊飛劉慶峯建議國家建設聲紋數據庫進行大數據反恐。張近東、馬化騰、楊元慶的提案也與數據應用有着緊密聯繫。但是在中國大數據國家戰略和大數據產業發展發麪還沒有一個清晰的藍圖。
• 最後總結一下，大數據時代將會給人類社會帶來巨大變化。它是一個好的工具，就像計算機一樣，幫助人們提升社會生產效率，瞭解事物真相，認識客觀規律，同時加快進入智慧社會。
• • 以上種種，無不揭示着大數據未來發展的大好前景！時不我待，抓住機遇！