我是一名非計算機專業的在職人員，工作穩定，沒什麼壓力。學計算機從大學時代就開始了，剛開始是玩html建站，後來發展到delphi寫點代碼輔助玩遊戲。工作以後圈子改變了，對這方面的應用漸行漸遠。回頭一個看delphi已經沒人用了，一把年紀再去從頭學c++沒有勇氣，就玩玩時下流行的python吧，貌似很簡單的樣子：）
Python確實不錯，我從爬蟲開始入手，以前用delphi模擬個爬蟲還是蠻辛苦的，現在在用python幾行代碼輕鬆實現。各種接口齊全，可選擇的模塊很多，有問題網上一搜解決方案一大堆。
接着被一朋友忽悠着學機器學習了，他買了不少在線課程我就上他的號去看了，看着看着就入坑了。爲了系統的學習報名了51cto唐宇迪老師的人工智能課程，也是這個朋友推薦的，他和我同時一起報名的。但是他後來又沉迷c++無法自拔，我屢次勸他不能半途而廢但是無果。這裏就不說他的事，雖然他這門課廢了，但是他癡迷c++的態度是值得稱讚的。
前面說多了，接下來說說唐老師的課程。
模塊一的python語法內容比較基礎，我基本沒怎麼看，對於沒有基礎同學還是很有必要好好打好基礎的，不要急於求成。
模塊二是爬蟲，很有意思的一項技能。當你自己想要做點什麼項目的時候，說不定就需要靠他了。但是對於初學者，沒有什麼項目需要的話可以跳過。
模塊三、四的機器學習部分，所有流行的算法模型都涵蓋了，非常全面。這也是我選擇這個班的原因之一。但是師傅領進門，修行靠自身。唐老師的課聽完了一定要自己去實踐一下，代碼跑一跑。而且這部分計算量不大相信所有電腦都可以勝任的。
模塊五數據挖掘。諸多的案例是這模塊的精彩之處，也是初學者積累實際經驗的重要模塊，算是對數據處理方面的基本技能的積累吧。當然很多方面還是需要繼續挖掘的，否則我們就是井底之蛙了。
模塊六，七深度學習。我最痛苦的就是硬件太差，沒法訓練模型，所以沒有全部仔細的學習。因爲應用領域的問題，對圖像方面沒有什麼需求，所以沒有太多的深入，只是領略了一下深度學習的魅力。以後有機會需要的時候也好知道走什麼路合適。
最後，希望班裏的各位同學努力學習，實現自己心中的目標。加油！