分類和迴歸的區別（在CNN中）

兩者的本質相同，分類和迴歸的區別在於輸出變量的類型。

定量——連續——迴歸

定性——離散——分類

用於迴歸：最後一層有m個神經元，每個神經元輸出一個標量，m個神經元的輸出可以看作向量V，現全部連到一個神經元上，則這個神經元的輸出爲wx+b,是一個連續值，可以處理迴歸問題

用於分類：現在把這m個神經元連接到N個神經元，就有N組w值不同的wv+b,同理，可以歸一化（softmax）變成N個類上的概率。