GitHub 最大更新:直接運行代碼;人工智能涼了?年度報告揭示真相

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GitHub 大動作來了。其一是迎來史上最大更新,其二是年度報告出爐。

先說最大更新。

很簡單,以後你不光能在 GitHub 上存儲和搜索代碼,而且還能直接運行部分代碼。這個期待已久的更新獲得一致好評。詳情如何,下面我們會仔細說。

再說一下年度報告。

作爲全球最大的男性交友和開源協作和軟件項目託管平臺之一,GitHub 掌握了全球軟件技術發展的大趨勢,以及程序員們的日常大數據。

最新發布的報告指出,過去一年最熱的開源項目是:VS Code、React 和Tensorflow,最熱的編程語言是:JavaScript、java、Python。

也有一些因吹斯聽的花邊八卦:程序員族整體作息如何?最常用什麼表情?喜歡討論什麼話題?

值得注意的是,與去年的報告相比,人工智能的熱度似乎在下降

比如在十大 Topic 的排行榜上,去年排名第一的機器學習、排名第七的深度學習,今年在 Topic 榜單上已經大幅下降,深度學習甚至沒能擠入前十。

是 AI 涼了麼?先別擔心。且聽我們下面詳細解釋:

風向標:年度報告

去年 GitHub 的報告中,人工智能非常火。今年情況如何?在下面的圖表中,可以看到:

Tensorflow 在最熱開源項目中排第三;在增長最快的項目中 Pytorch 排名第二,TensorFlow 的模型項目排名第八。

整體看一下。

最熱開源項目

根據貢獻者數量排名:VS Code、React 和 Tensorflow 領跑;今年新上榜的有Kubernetes、Azure Docs、DefinitelyTyped。

在2017年,Tensorflow 排在第五位。

增長最快的開源項目

機器學習、遊戲、3D 打印、家庭自動化、科學編程、數據分析和全棧JavaScript開發相關的項目增長最快。Pytorch 排名第二,TensorFlow Models 項目排名第八。

在最有潛力的開源項目中,最熱話題中,增長最快的話題中,最熱的編程語言中,以及增長最快的編程語言中等等,都有人工智能的身影浮現。

最有潛力的開源項目

在 GitHub 給出的最有潛力開源項目中,前兩名也都是機器學習項目。

  1. google/dopamine:DeepMind 推出的強化學習框架。
  2. facebookresearch/Detectron:Facebook 開源的目標檢測算法實現,大熱的 Mask R-CNN 就在其中。
  3. frappe/charts:響應式的 JavaScript SVG 圖表庫(受 GitHub UI 的啓發)。
  4. felixrieseberg/windows95:在 Electron 程序中運行 Windows 95。
  5. wangshub/wechat_jump_game:微信遊戲(跳一跳)的外掛。

最熱話題

react、android、nodejs 依舊佔據前三,GitHub 上 2018 年的最熱話題中也有機器學習出現。

  1. react
  2. android
  3. nodejs
  4. docker
  5. iOS
  6. linux
  7. angular
  8. machine-learning
  9. electron
  10. api

但是,機器學習在 2017 年關於話題的排行中排名第一,而且也有深度學習出現。難道人工智能涼了?

但仔細研究後發現,真相是這兩年的統計口徑不一樣,去年的統計方式是 1 月份推出新話題後大家的關注程度,今年並沒有這樣統計。

所以,人工智能依舊熱得很好。大家放心~

增長最快的話題

從增長最快的話題中,我們可以看到人工智能的發展勢頭。PyTorch 和 machine 都排名前列。

  1. hacktoberfest
  2. pytorch
  3. machine
  4. dapp
  5. gatsby
  6. cryptocurrency
  7. terraform-provider
  8. easy-to-use
  9. smart-contracts
  10. exchange

最熱的編程語言

毫無疑問,JavaScript 佔據第一,GitHub 介紹,不管是開源項目還是私有項目,不管在地球的任何地方,不管是公司還是學校或者任何類型的組織,JavaScript 都是第一。然後是 Java。

Python 在 15 年超過了 PHP 之後,一直佔據着第三的位置,畢竟搞人工智能的都喜歡用 Python。TypeScript 進入前十。

增長最快的編程語言

在今年的榜單上,增長比較快的語言是注重線程安全和互操作性的編程語言,比如 Kotlin、TypeScript 和 Rust。Python 在機器學習項目中很受歡迎,排名第 8。貢獻者比去年多了 0.5 倍。

程序員的作息表與最常用的表情

因爲找不準時間點,找不到合適的表情,很多跟程序員溝通的產品經理、設計等都會遭到無視、白眼、甚至是……

那什麼時候找他們最合適呢?他們在什麼時候最活躍?GitHub 在報告中也給出了一些統計,可供參考。

程序員的作息表

首先,先來看程序員每天的活動時間。

不管是什麼類型的項目,10 點到 19 點都是他們的活躍高峯時間,其中最活躍的時候是在 15 點。

其次是每週的活動時間。

週末,他們一般都會去給開源項目和公開庫做貢獻。私有項目,在週二、週三、週四處理的最多。

最後是每年的活動時間。

一年的變化,主要跟學生的假期以及重大節日有關。比如,過春節的時候,中國的程序員在GitHub上的活躍度就會降低。有一天很關鍵,不管那個地方,元旦的時候,程序員都不太活躍,切記切記。

程序員常用的表情

這部分是重點,趕緊拿小本本記下來。在迴應中,程序員用到最多的表情符號是?,其次是?。

還有個細分的,使用不同語言的程序員,喜歡的表情不太一樣。

發佈“史上最大更新”

除了年度報告,GitHub 還發布了一個全新的功能 GitHub Actions,平臺主管Sam Lambert 將其稱爲“ GitHub 史上最大更新”。

此前,用戶只能在 GitHub 上執行上傳、搜索和下載的功能,若想測試上面的項目還需要下載到本地。但很多時候,一系列複雜操作後發現根本無法運行。

有了 GitHub Actions,用戶不僅能在平臺上存儲和搜索代碼,還能直接運行部分代碼,擺脫了以往需要雲服務或其他服務器才能運行的限制。

以後,程序員們在 GitHub 上的操作路徑可能就是這樣的:心水別人的開源代碼也想自己嘗試一下→把開源代碼作爲工作流,用“ IFTTT ”(if this then that)等類似的邏輯連接代碼塊→直接運行測試代碼。

目前,新功能的測試版已經出來了,裏面包含了450個預建的“ action ”,用戶也可以自行創建新的 action,或者用 Docker 等工具綁定現有的應用程序,方便在 GitHub 上運行。

對於項目團隊來說,以後也不必從頭開始設置代碼管理工具了,藉助“現成”的工作流按照團隊需求進行定製,豈不是更方便。

除了 GitHub Actions,GitHub 還放出了與安全性相關的新功能,下次再上傳項目時,若不小心把類似密碼等隱私信息誤傳,系統就會主動報警提醒開發人員或者雲服務商了。

講了這麼多,是時候放出測試版獲取地址了:

https://github.com/features/actions

GitHub Actions 使用說明書地址:

https://help.github.com/articles/customizing-your-project-with-github-actions/

One More Thing:爲什麼 Github 會賣身微軟?

今年 6 月,微軟宣佈以 75 億美元的價格收購 GitHub,讓程序員羣體炸了鍋,很多有影響力的程序員都說,GitHub 背叛了他們,更有一部分人“移情別戀”,乾脆去了隔壁的 GitLab。

但他們不知道的是,微軟用實際行動爲 GitHub 默默付出了好久……從這份報告中,可見一斑。

微軟不僅擁有最熱的開源項目,還擁有增長最快的開源文檔。連續好幾年都是GitHub 上最大的開源組織。今年的統計數據如下:

如果你是 GitHub 的高管,你會賣給誰?

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