#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
#include<iostream>
#include<algorithm>
using namespace std;
#define MAX 1000
struct bag
{
int W,V,m; // W;物品質量 V 物品價值 m ;考慮過 前m 個物品
float per; // 物品價值單量
}a[MAX];
int cmp(bag a,bag b ) //進行降序排序
{
return a.per >b.per ;
}
int main()
{
int n,total,i;
cout<<"請輸入物品種類: ";
cin>>n;
cout<<"請輸入揹包容量:";
cin>>total;
cout<<"請輸入每個物品的重量 和價值"<<endl ;
for(i=0;i<n;i++)
{
cin>>a[i].W>>a[i].V ;
a[i].per =a[i].V /a[i].W ;
}
sort (a,a+n,cmp); //降序排序
int sumW=0,sumV=0;
for(i=0;i<n&&(total-sumW)>=a[i].W ;i++)
{
sumV+=a[i].V;
sumW+=a[i].W ;
}
if(i<n)
{
sumV+=(total-sumW)/a[i].W *a[i].V ;
}
printf("%d",sumV);
return 0;
}
01揹包問題描述:有編號分別爲a,b,c,d,e的五件物品,它們的重量分別是2,2,6,5,4,它們的價值分別是6,3,5,4,6,每件物品數量只有一個,現在給你個承重爲10的揹包,如何讓揹包裏裝入的物品具有最大的價值總和?
name | weigh | value | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
a | 2 | 6 | 0 | 6 | 6 | 9 | 9 | 12 | 12 | 15 | 15 | 15 |
b | 2 | 3 | 0 | 3 | 3 | 6 | 6 | 9 | 9 | 9 | 10 | 11 |
c | 6 | 5 | 0 | 0 | 0 | 6 | 6 | 6 | 6 | 6 | 6 | 11 |
d | 5 | 4 | 0 | 0 | 0 | 6 | 6 | 6 | 6 | 6 | 6 | 10 |
e | 4 | 6 | 0 | 0 | 0 | 6 | 6 | 6 | 6 | 6 | 6 | 6 |
對於 01揹包這類問題,通過一個二維數組進行去解決,f[i][j] ,i 表示加入揹包內的前 i個 物品 , j 表示 揹包的承重, f[i][j] 表示當前狀態下揹包內物品的最大總價值;
對於一個物品 我們有放入和不放入兩種狀態選擇
(1)放入揹包中 f[i][j]= f[i-1][j-weight[i] ] + value[i] , f[i-1][j-weight[i] ] 表示沒有放入物品 之前揹包內的總價值;
(2)不放入揹包內 f[i][j]=f[i-1][j]
因此狀態轉移方程 f[i][j] = max{ f[i-1][j] ,f[i-1] [j-weight[i] ] +value[i] }
還有一種 特殊情況 揹包內放不下 f[i][j]=f[i-1][j]; 最後 f[n][m]就是我們需要的答案
下面是利用二維數組的代碼:
#include<stdio.h>
#include <iostream>
using namespace std;
int weight[100];
int value[100];
int f[100][100];
int max(int a,int b)
{
if(a>b)
return a;
else
return b;
}
int main()
{
int n,m;
cout<<"請輸入物品種類數量: ";
cin>>n;
cout<<"請輸入每個物品的重量和價值: "<<endl;
for(int i=1;i<=n;i++)
cin>>weight[i]>>value[i];
cout<<"請輸入揹包的承重";
cin>>m;
for(int i=1;i<=n;i++)
{
for(int j=1;j<=m;j++)
{
if(weight[i]>j)
{
f[i][j]=f[i-1][j];
}
else
{
f[i][j] =max(f[i-1][j],f[i-1][j-weight[i]]+value[i]);
}
}
}
cout<<"揹包內最大價值:"<<f[n][m]<<endl; return 0;
}
01揹包還有一種節省空間的方法 利用 一維數組
#include<stdio.h>
#include <iostream>
using namespace std;
int weight[100];
int value[100];
int f[100][100];
int max(int a,int b)
{
if(a>b)
return a;
else
return b;
}
int main()
{
int n,m;
cout<<"請輸入物品種類數量: ";
cin>>n;
cout<<"請輸入每個物品的重量和價值: "<<endl;
for(int i=1;i<=n;i++)
cin>>weight[i]>>value[i];
cout<<"請輸入揹包的承重";
cin>>m;
for(int i=1;i<=n;i++)
{
for(int j=m;j>=1;j--)
{
if(weight[i]<=j)
{
f[j] =max(f[j],f[j-weight[i]]+value[i]);
}
}
cout<<"揹包內最大價值:"<<f[m]<<endl;
return 0;
}
完全揹包
完全揹包與01揹包的區別就是 :完全揹包的每個物品的數量有無限個, 而01揹包的每個物品數量只有一個;
(1)只考慮一件物品時:f[i][j]=j/weight[i];
遞推公式:f[i][j]=max {f[i-1][j], f[i][j-weight[i]] +value[i] };
01揹包的內循環是逆序的 ,而完全揹包的內循環是順序的 ,這樣都是爲了得到當前狀態
#include<stdio.h>
#include <iostream>
using namespace std;
int weight[100];
int value[100];
int f[100];
int max(int a,int b)
{
if(a>b)
return a;
else
return b;
}
int main()
{
int n,m;
cout<<"請輸入物品種類數量: ";
cin>>n;
cout<<"請輸入每個物品的重量和價值: "<<endl;
for(int i=1;i<=n;i++)
cin>>weight[i]>>value[i];
cout<<"請輸入揹包的承重";
cin>>m;
for(int i=1;i<=n;i++)
{
for(int j=weight[i];j<=m;j++)
{
f[j] =max(f[j],f[j-weight[i]]+value[i]);
}
}
cout<<"揹包內最大價值:"<<f[m]<<endl;
return 0;
}
多重揹包
多重揹包問題描述:有編號分別爲a,b,c的三件物品,它們的重量分別是1,2,2,它們的價值分別是6,10,20,他們的數目分別是10,5,2,現在給你個承重爲 8 的揹包,如何讓揹包裏裝入的物品具有最大的價值總和?
多重揹包與完全揹包和01揹包的區別就是多重揹包中 物品的數量是給定的,但一定不是無限個。
我們可以把多重揹包問題轉化爲01揹包問題 例如 : 2 個 價值爲 5 的物品 可以看做 a物品的價值 爲5 ,b物品的價值也爲 5;
#include <iostream>
using namespace std;
int weight[1000];
int value[1000];
int num[1000];
int f[1000];
int max(int a, int b)
{
if(a>b)
return a;
else
return b;
}
int main() {
int n, m;
cout << "請輸入物品個數:";
cin >> n;
cout << "請分別輸入" << n << "個物品的重量、價值和數量:" << endl;
for (int i = 1; i <= n; i++)
{
cin >> weight[i] >> value[i] >> num[i];
}
int k = n + 1;
for (int i = 1; i <= n; i++)
{
while (num[i] != 1) {
weight[k] = weight[i];
value[k] = value[i];
k++;
num[i]--;
}
}
cout << "請輸入揹包容量:";
cin >> m;
for (int i = 1; i <= k; i++) {
for (int j = m; j >= 1; j--) {
if (weight[i] <= j) f[j] = max(f[j], f[j - weight[i]] + value[i]);
}
}
cout << "揹包能放的最大價值爲:" << f[m] << endl;
}