0 前言
因爲之前在電腦上已經裝了 Python3.6 + Tensorflow 1.11，所以用 Acaconda 創建了一個 Python2.7 的環境，在裏面裝 Tensorflow 1.4 ，但是這樣有一個問題，就是 CUDA 不兼容，Tendoflow 1.4 需要 CUDA8.0 + cuDNN 6。
所以這裏提供了一個能讓多版本 CUDA 共存的辦法。
1 下載
下載 CUDA 8.0：CUDA下載，下載 runfile 文件。
下載 cuDNN 6：cuDNN下載，下載 tgz 文件。
需要註冊一個賬號，而且能科學上網最好。。。
2 安裝
安裝 CUDA，我下載的文件名是 cuda_8.0.44_linux.run，使用以下命令開始安裝：
> sudo chmod 777 cuda_8.0.44_linux.run
> ./cuda_8.0.44_linux.run
然後是一個用戶協議，一直按回車就可以了。
接下來是一些需要選擇的問題：
Do you accept the previously read EULA?
accept/decline/quit: accept
Install NVIDIA Accelerated Graphics Driver for Linux-x86_64 384.81?
(y)es/(n)o/(q)uit: n # 之前已經安裝過驅動就不用了
Install the CUDA 9.0 Toolkit?
(y)es/(n)o/(q)uit: y
Enter Toolkit Location
[ default is /usr/local/cuda-9.0 ]: # 直接回車
/usr/local/cuda-9.0 is not writable.
Do you wish to run the installation with 'sudo'?
(y)es/(n)o: y
Please enter your password:
Do you want to install a symbolic link at /usr/local/cuda?
(y)es/(n)o/(q)uit: n
Install the CUDA 9.0 Samples?
(y)es/(n)o/(q)uit: n # y 也可以
然後安裝 cuDNN，我下載的文件名是 cudnn-8.0-linux-x64-v6.0.tgz，使用以下命令安裝：
> tar xvzf cudnn-8.0-linux-x64-v6.0.tgz
> sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda-8.0/include
> sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda-8.0/include
> sudo chmod a+r /usr/local/cuda-8.0/include/cudnn.h /usr/local/cuda-9.0/lib64/libcudnn*
至此，安裝完成。
3 自由切換
上一步之後，/usr/local/ 目錄下可以找到三個文件夾：
cuda # 軟鏈接
cuda-8.0
cuda-9.0
然後切換的思路是將使用 cuda 爲路徑，需要 cuda-8.0 時就將 cuda 指向 cuda-8.0 ，反之亦然。
我們先將配置文件改一下：
> gedit ~/.bashrc # bash 用戶
> gedit ~/.zshrc # zsh 用戶
我的原本是：
export PATH=/usr/local/cuda-9.0/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-9.0/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
將其中的 cuda-9.0 改爲 cuda：
export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
這時，切換隻需：
> sudo rm -rf /usr/local/cuda
> sudo ln -s /usr/local/cuda-8.0 /usr/local/cuda # 切換到 9.0 同理
現在就可以自由切換了！
不過對於我這麼懶的人來說，打兩行這麼長的命令還是麻煩了一點，如果你也很懶，不妨往下繼續。
創建一個文件名叫 cuda8，在裏面寫入：
> sudo rm -rf /usr/local/cuda
> sudo ln -s /usr/local/cuda-8.0 /usr/local/cuda # 切換到 9.0 同理
> nvcc -V # 顯示當前版本號，看看是否切換成功
然後保存，執行：
> chmod 777 cuda8
> sudo cp /bin
然後以後想要切換到，cuda-8.0 只需在終端裏輸入 cuda8 就可以了。
再創建一個文件 cuda9，按照以上步驟操作一遍就大功告成了。