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howie6879在Github上維護了一個機器學習網站導航以及資源的目錄,包含了新聞資訊、課程、比賽、項目、文檔等導航鏈接,主流的都涵蓋到,是深度學習從業者不錯的一個導航,歡迎使用!
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新聞諮詢
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Analytics Vidhya (https://www.analyticsvidhya.com/blog/): 爲數據科學專業人員提供基於社區的知識門戶 Distill (https://distill.pub/): 展示機器學習的最新文章
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Google News
(https://news.google.com/topics/CAAqIggKIhxDQkFTRHdvSkwyMHZNREZvZVdoZkVnSmxiaWdBUAE?hl=en-US&gl=US&ceid=US%3Aen): Google News Machine learning -
MIT News (http://news.mit.edu/topic/machine-learning): Machine learning | MIT News
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17bigdata (http://www.17bigdata.com ): 專注數據分析、挖掘、大數據相關領域的技術分享、交流
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機器之心 (https://www.jiqizhixin.com): 機器之心 | 全球人工智能信息服務
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知乎主題 (https://www.zhihu.com/topic/19559450/hot): 知乎機器學習熱門主題
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專知(http://www.zhuanzhi.ai/):專業可信的人工智能知識分發,包含5000+AI主題,薈萃、鏈路等資料
社區交流
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AIQ (http://www.6aiq.com ): 機器學習大數據技術社區
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DataTau (https://www.datatau.com): 人工智能領域的Hacker News
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MathOverflow (https://mathoverflow.net): 數學知識問答社區
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Medium (https://medium.com/): 一個涵蓋人工智能、機器學習和深度學習相關領域的自由、開放平臺
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PaperWeekly (http://www.paperweekly.site): 一個推薦、解讀、討論和報道人工智能前沿論文成果的學術平臺
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Quora (https://www.quora.com/pinned/Machine-Learning): Quora | 機器學習主題
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Reddit (https://www.reddit.com/r/MachineLearning): Reddit | 機器學習板塊
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ShortScience (http://www.shortscience.org): 用最簡單的篇幅去概況科學著作
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SofaSofa (http://sofasofa.io/index.php): 做最好的數據科學社區
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Twitter (https://twitter.com/StatMLPapers): Twitter | 機器學習論文版塊
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極智能 (http://www.ziiai.com): 人工智能技術社區
優質博文
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Google AI Blog (https://ai.googleblog.com/): 谷歌AI博客
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handong1587 (https://handong1587.github.io/): 深度學習各個方向資源彙總,及各大頂級會議/期刊資源
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Machine Learning Mastery (https://machinelearningmastery.com/blog): 幫助開發人員使用機器學習的知識解決複雜的問題
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Stats and Bots - Medium (https://blog.statsbot.co): 機器學習應用程序和代碼的實用指南
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tornadomeet的博客 (https://www.cnblogs.com/tornadomeet/archive/2012/06/24/2560261.html): 很詳細的ML&DL學習博客
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愛可可-愛生活 (https://weibo.com/fly51fly?topnav=1&wvr=6&topsug=1): 知名互聯網資訊博主
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超智能體 (https://zhuanlan.zhihu.com/YJango): 分享最通俗易懂的深度學習教程
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人工智能筆記 (https://zhuanlan.zhihu.com/ainote): 人工智能從入門到AI統治世界
論文檢索
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arXiv (https://arxiv.org): 康奈爾大學運營的學術預印本發佈的平臺
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Arxiv Sanity (http://www.arxiv-sanity.com): 論文查詢推薦
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GitXiv (http://www.gitxiv.com): arXiv的成果開源實現平臺
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Papers with Code (https://paperswithcode.com): 將論文與開源代碼實現結合
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SCI-HUB (https://sci-hub.tw/): 找論文必備
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貓咪論文 (https://lunwen.im): 簡單自由的論文下載平臺
比賽實踐
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Biendata (https://biendata.com/):數據科學競賽平臺
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DataCastle (http://www.pkbigdata.com): 中國領先的數據科學競賽平臺
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DataFountain (http://www.datafountain.cn/#/): DF,CCF指定專業大數據競賽平臺
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Kaggle (https://www.kaggle.com): 爲數據科學家提供舉辦機器學習競賽
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KDD-CUP (http://www.kdd.org/kdd-cup): 國際知識發現和數據挖掘競賽
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滴滴新銳 (http://research.xiaojukeji.com/trainee.html): 滴滴面向全球高校博士、碩士、優秀本科生的精英人才計劃
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JDD空間站 (https://jdder.jd.com/): 京東算法賽事平臺
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賽氪網 (http://www.saikr.com): 彙集以高校競賽爲主,活動、社區爲輔的大學生競賽活動平臺
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天池大數據 (https://tianchi.aliyun.com): 大數據競賽、大數據解決方案、數據科學家社區、人工智能、機器學習
資源
課程學習
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Data-science-complete-tutorial (https://github.com/zekelabs/data-science-complete-tutorial): 數據科學完整入門指南
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David Silver (https://v.youku.com/v_show/id_XMjcwMDQyOTcxMg==.html?spm=a2h0j.11185381.listitem_page1.5!4~A&&f=49376145):David Silver 深度強化學習課程
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fast.ai (http://www.fast.ai/): Making neural nets uncool again
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liuyubobobo (https://coding.imooc.com/class/169.html): Python3 入門機器學習
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Metacademy (https://metacademy.org/): 知識點檢索並畫出通向這個知識點的知識圖譜
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Two Minute Papers (https://www.youtube.com/channel/UCbfYPyITQ-7l4upoX8nvctg): YouTube | 最簡短的語言概況最新的熱點論文
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3Blue1Brown (https://www.youtube.com/channel/UCYO_jab_esuFRV4b17AJtAw): YouTube | 數學基礎頻道
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3Blue1Brown 中文 (http://space.bilibili.com/88461692/#/): Bilibili | 數學基礎頻道
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機器學習速成課程 (https://developers.google.cn/machine-learning/crash-course/): Google製作的節奏緊湊、內容實用的機器學習簡介課程
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林軒田 (https://www.bilibili.com/video/av4294020/): 機器學習基石
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林軒田 (https://www.bilibili.com/video/av12469267): 機器學習技法
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邱錫鵬(復旦大學)(https://github.com/nndl/nndl.github.io):神經網絡與深度學習
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吳恩達 (http://study.163.com/course/introduction/1004570029.htm): 機器學習課程
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吳恩達 (https://mooc.study.163.com/smartSpec/detail/1001319001.htm): 深度學習課程
資源收集
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awesome-machine-learning-cn (https://github.com/jobbole/awesome-machine-learning-cn): 機器學習資源大全中文版,包括機器學習領域的框架、庫以及軟件
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Coursera-ML-AndrewNg-Notes (https://github.com/fengdu78/Coursera-ML-AndrewNg-Notes): 吳恩達老師的機器學習課程個人筆記
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daily-paper-computer-vision (https://github.com/amusi/daily-paper-computer-vision): 記錄每天整理的計算機視覺/深度學習/機器學習相關方向的論文
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deeplearning_ai_books (https://github.com/fengdu78/deeplearning_ai_books): 吳恩達老師的深度學習課程筆記及資源
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Deep-Learning-Papers-Reading-Roadmap (https://github.com/floodsung/Deep-Learning-Papers-Reading-Roadmap): 深度學習論文閱讀路線圖
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Getting Started in Computer Vision Research (https://sites.google.com/site/mostafasibrahim/research/articles/how-to-start):計算機視覺研究入門全指南
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lihang_book_algorithm (https://github.com/WenDesi/lihang_book_algorithm): 《統計學習方法》算法python實現
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Machine Learning、Deep Learning(https://github.com/ty4z2008/Qix/blob/master/dl.md): ML&DL資料
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MachineLearning_Python (https://github.com/lawlite19/MachineLearning_Python): 機器學習算法python實現
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ml_cheatsheet (https://github.com/remicnrd/ml_cheatsheet):機器學習算法速查手冊
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ml_tutorials (https://github.com/MorvanZhou/tutorials): 機器學習相關教程
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NLP-progress (https://github.com/sebastianruder/NLP-progress):跟蹤NLP各項技術的state-of-the-art進展
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周志華 - 機器學習 (https://github.com/Vay-keen/Machine-learning-learning-notes): 周志華《機器學習》筆記
開源書籍
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deeplearningbook-chinese (https://github.com/exacity/deeplearningbook-chinese): 深度學習中文版
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deep_learning_cookbook (https://github.com/DOsinga/deep_learning_cookbook): 深度學習手冊
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hands_on_Ml_with_Sklearn_and_TF (https://github.com/apachecn/hands_on_Ml_with_Sklearn_and_TF): Sklearn與TensorFlow機器學習實用指南
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Interpretable Machine Learning (https://christophm.github.io/interpretable-ml-book/): 一份指南,教你如何構建具有可解釋性的黑盒模型
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Neural Networks and Deep Learning (http://neuralnetworksanddeeplearning.com/index.html): 深度學習開源書籍
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Neural Networks and Deep Learning (https://github.com/zhanggyb/nndl): 深度學習開源書籍 - 中文
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PythonDataScienceHandbook (https://github.com/jakevdp/PythonDataScienceHandbook): Python數據科學手冊
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TensorFlow-Course (https://github.com/open-source-for-science/TensorFlow-Course): 簡單易學的TensorFlow教程
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機器學習實戰 (https://github.com/apachecn/MachineLearning): Machine Learning in Action(機器學習實戰)
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簡單粗暴TensorFlow (https://github.com/snowkylin/TensorFlow-cn): 本手冊是一篇精簡的TensorFlow入門指導
實戰項目
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face_recognition (https://github.com/ageitgey/face_recognition): 世界上最簡單的人臉識別庫
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style2paints (https://github.com/lllyasviel/style2paints): 線稿自動上色
文檔
Python
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Caffe (http://caffe.berkeleyvision.org/): 一個基於表達式,速度和模塊化原則創建的深度學習框架
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Caffe2 (https://caffe2.ai/docs/getting-started.html?platform=windows&configuration=compile): Caffe2官方文檔
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Chainer (https://docs.chainer.org/en/stable/): 基於Python的獨立的深度學習模型開源框架
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CNTK (https://docs.microsoft.com/en-us/cognitive-toolkit/): CNTK官方文檔
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Gensim (https://radimrehurek.com/gensim/index.html): 包含可擴展的統計語義,分析純文本文檔的語義結構,以及檢索相似語義的文檔等功能
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Keras (https://keras.io/): Keras官方文檔
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Matplotlib (https://matplotlib.org/tutorials/index.html): Matplotlib官方文檔
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MXNet (http://mxnet.incubator.apache.org/tutorials/index.html): MXNet官方文檔
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Neon (http://neon.nervanasys.com/index.html/): Nervana公司一個基於Python的深度學習庫
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NumPy (http://www.numpy.org/): NumPy官方文檔
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pandas (http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/): pandas官方文檔
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PyBrain (http://pybrain.org/docs/): 一個模塊化的Python機器學習庫
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Pylearn2 (http://deeplearning.net/software/pylearn2/): 構建於Theano之上的機器學習庫
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PyTorch (https://pytorch.org/tutorials/): PyTorch官方文檔
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Seaborn (https://seaborn.pydata.org/): Seaborn官方文檔
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scikit-learn (http://scikit-learn.org/stable/documentation.html): scikit-learn官方文檔
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Statsmodels (http://www.statsmodels.org/stable/index.html): 用來探索數據,估計統計模型,進行統計測試
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TensorFlow (https://www.tensorflow.org/tutorials/): TF官方文檔
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Theano (http://deeplearning.net/software/theano/): 允許高效地定義、優化以及評估涉及多維數組的數學表達式
C & C++
- dlib (http://dlib.net): 實用的機器學習和數據分析工具包
Java & Scala
- DeepLearning4j (https://deeplearning4j.org/): 基於JAVA和Scala的商業級開源分佈式深度學習框架
結束語
大家如果有好的學習網站或資源,歡迎留言並不斷補充~