“如果cpu是火車，那麼gpu就是高鐵“ -----來自DL_bitch
新入一顆1060核彈，操作一波，記錄如下：
一.準備：
0.如果不是1060顯卡，去查支不支持cuda，桌面右鍵點擊NVIDIA控制面板---幫助---系統信息---組件，看NVCUDA.DLL後面寫的支持的最高版本（1060是9.2，我裝的是9.0，沒毛病）
1.裝visual c++（自行google，也就是去ms官網下載，一路智障next）
2.裝anaconda/py3.6版本（https://repo.anaconda.com/archive/選擇Anaconda3-5.3.0-Windows-x86_64.exe，py3.7現在tf有問題，不要用了，18年11月，以後怎麼樣未知）
3.pip install tensorflow-gpu==1.10.0 （有些低版本tf版本不支持cuda9，試了幾個1.5及以後貌似都是cuda9沒問題）
二.安裝cuda以及cudnn：
0.cuda版本問題，tf1.10.0,1.8,1.5版本都試過，需要cuda9.0，安裝了cuda9.2都報錯：ImportError: Could not find ‘cudnn64_90.dll’ 還有什麼提示需要cuda9之類的信息，那就換cuda9.0吧，確定了cuda9.0後去下載對應版本的cudnn（官網有對應提示，下載就是了，下之前需要官網註冊並填調查問卷，有google賬號直接授權註冊就好了，just do it）
1.cuda是一個.exe後綴的顯卡運算平臺，就當做一個軟件吧，下載後直接點擊一路next安裝
2.cudnn是一個DeepLearning庫，下載後是一個壓縮文件，解壓縮後是名爲cuda的文件夾下面有幾個簡單的文件，就醬
3.把解壓後文件夾裏的cuda\bin下的那個神祕的文件（就一個文件而已）移動到cuda安裝目錄下相同文件名下（安裝在哪個盤就在哪個盤下搜索NVIDIA GPU Computing Toolkit關鍵字，會找到的，往下一直打開就會發現bin文件）
4.cuda\include下的那個神祕的文件（就一個文件而已），移動它如步驟3
5.cuda\lib\x64下的那個神祕的文件（就一個文件而已），移動它如步驟3
6.添加環境變量
CUDA_PATH = C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0
CUDA_PATH_V9_0 = C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0
上面兩個是安裝cuda後它會自己添加的（那個v9.0是cuda版本），下面需要手動：
CUDA_SDK_PATH = C:\Program Files\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v9.0 （這個路徑網上不一樣，搜索NVIDIA Corporation或CUDA Samples自己去找到路徑）
CUDA_LIB_PATH = %CUDA_PATH%\lib\x64
CUDA_BIN_PATH = %CUDA_PATH%\bin
CUDA_SDK_BIN_PATH = %CUDA_SDK_PATH%\bin\win64
CUDA_SDK_LIB_PATH = %CUDA_SDK_PATH%\common\lib\x64
7.以上操作完就ojbk了，import tensorflow as tf 一下沒錯就沒錯了