新智元報道
來源：hackernoon
作者：Sanyam Bhutani 編輯：肖琴
【新智元導讀】今年9月，來自英國的17歲高中生Mikel Bober-Irizar成爲了Kaggle史上最年輕的Grandmaster。他的學校並沒有AI和機器學習相關課程，全部知識都是從網上自學而來。他是如何成爲Kaggle頂級玩家的？本文是對這位天才少年的專訪。
不久前，Kaggle誕生了史上最年輕的Grandmaster，今年17歲的英國高中生Mikel Bober-Irizar。
在AI和大數據圈的人，應該沒有不知道Kaggle的，這是全球首屈一指的數據科學、機器學習競賽和分享平臺。企業和研究者可以在Kaggle平臺發佈數據、舉行/參加競賽，通過“衆包”的形式產生最好的模型。
在Kaggle Competitions排行榜中，有一個頭銜是衆多用戶都十分嚮往的，那就是“KaggleGrandmaster”，排名0.1‰的頂級高手。Kaggle成立8年，註冊用戶超過100萬，現在僅有122名Grandmaster。
今年9月，來自英國的17歲男孩Mikel Bober-Irizar成爲了最年輕的Kaggle Competition Grandmaster（排名31），同時他還是Kernels Master (排名13) 和Discussions Master (排名15)。
這位年輕Grandmaster是如何煉成的？本文作者Sanyam Bhutani採訪了Mikel Bober-Irizar，呈現了他的學習之路和競賽經驗之談。
Sanyam Bhutani：你好 Mikel！非常感謝你接受這次採訪。祝賀你最近成爲了最年輕的Grandmaster
Mikel Bober-Irizar（以下簡稱Mikel）： 謝謝！我很榮幸在這裏接受採訪 ：)
問： 成爲最年輕的grandmaster的感覺如何？你輟學了嗎？
Mikel：我爲此感到非常自豪，但很遺憾，這並不意味着我可以不上學了。我仍然是在課餘時間搞我的ML項目；不過在kaggle競賽接近截止日期時我會在課堂上做！?
問：你的學習之路非常鼓舞人心，你從14歲就開始學習AI了！能說說是什麼讓你開始對AI感興趣嗎？
Mikel：我開始進入機器學習的世界實際上是因爲競賽（Kaggle競賽以及另一個新推出的網站numer.ai），這是一個非常迷人的領域，而當時我對這個領域一無所知，這似乎是一個有趣的挑戰。
問：你開始參加Kaggle競賽時真的非常年輕。從菜鳥到Grandmaster的旅程是怎樣的呢？
Mikel：這個過程有很多樂趣。剛開始時，我都不知道這些實際上是如何運作的，但我註冊了一個帳戶，並開始參加一些比賽——最初是使用簡單的GUI工具，例如KNIME，複製別人的公開共享內核，同時做一些參數調優和其它小的修改。我花了幾個月的時間纔開始編寫自己的代碼（我一開始對Python很生疏），但是通過反覆試驗，而不僅僅是上一門課程來學習，幫助我很好地理解了哪些技術有效以及這些技術在哪裏起作用。
我的旅程中最精彩的部分可能是團隊合作——與其他Kaggler一起參加比賽。團隊合作可以讓我們互相交流想法，互相學習技能，這是非常值得的事情。除此之外，就是儘可能多地參加競賽了——排行榜是很好的激勵因素！
問：如果現在要你去參加競賽？你怎麼選擇參加哪一個?
Mikel：我首先要尋找良好的數據。許多競賽的數據很少或準備不足，或者不清楚公開/私人排行榜的劃分。這些競賽顯然會出現很多的調整，我儘量避免這些。我最喜歡的是那些需要完成大量特徵工程的競賽，或者是巧妙結合多個數據源的競賽，而不是僅僅將數據放入一個神經網絡（我不是編寫高性能神經網絡的專家，所以在這種比賽裏我會輸！）
但這也取決於我對具體競賽有多大的興趣。我參加過很多的競賽，但大部分比賽我一天後就會失去興趣——我傾向於每次只參加一場競賽。
問：很棒！在剛纔的聊天過程中，你說你的學習方法不是僅僅參加一門在線課程。你如何處理一個新問題？在處理新問題時，你有什麼技巧？
Mikel：是的，我傾向於不參加在線課程，而是試着自己解決問題，這有助於我更好地理解知識點。如果遇到一個以前沒見過的新問題，我會先做一些研究，然後一步一步地自己嘗試着解決問題。每當我遇到問題（這是經常的），Google和stackoverflow雙管齊下通常就能解決——即使需要一些時間。
問：你即將高中畢業了，未來的計劃是什麼呢？
Mikel：我剛剛申請了大學，所以我對明年的希望是能夠進入一所好大學！我也希望明年能夠得到一份暑期實習，除此之外沒有特別的計劃了。我打算長期繼續進行ML：)
問：對剛開始參加Kaggle的人，你有什麼建議嗎？
Mikel：我要說的一件事情是，在過去幾年裏Kaggle競賽變得越來越難了，所以如果你剛開始參加比賽，那麼看看playground類的競賽，或幾年前的競賽，可能會有用。因爲人們在這些競賽中分享了大量的分析和解決方案。最重要的是自己去嘗試，並努力提高分數！
問：在我們結束之前，有傳聞說你是來自未來的機器人。你對此有何評論?
Mikel：4e 6f 20 63 6f 6d 6d 65 6e 74 2c 20 73 6f 72 72 79 2e
問：對每個正在開始進入Kaggle世界的人來說，你都令人備受鼓舞。非常感謝你答應這次採訪。
Mikel：謝謝你邀請我！
原文：
https://hackernoon.com/interview-with-the-youngest-kaggle-grandmaster-mikel-bober-irizar-anokas-17dfd2461070