https://www.zybuluo.com/hainingwyx/note/609905
此鏈接中的博客很好的講了matlab面向對象編程模式的內容
在python中啓動matlab： engine = matlab.engine.start_matlab() 如果輸入的變量X是表格式的數據（n*d），即 ndarray格式，需要進行轉換後再輸入： data_list= matla
N = 200; rA = ones(1,N)*2+0.5*rand(1,N); rB = ones(1,N)+0.5*rand(1,N); thetaPos = pi*(2.*[1:N]./N); zeroA = [0,0]; z
sum（W，1）豎着加，輸出一個行向量 sum（W，2）橫着加，輸出一個列向量 w = [1,2,3;1,2,3;1,2,3] D = sum(w,2)
sparse函數 功能：Create sparse matrix-創建稀疏矩陣 用法1：S=sparse(X)——將矩陣X轉化爲稀疏矩陣的形式，即矩陣X中任何零元素去除，非零元素及其下標（索引）組成矩陣S。 如果X本身是稀疏的，spars
最近看雷達的恆虛警檢測GO-FAR算法，在兩個if-elseif-else 語句中迷失了。 大致結構如下： if A process1 elseif B process2 else process3 end if C
老版本的MATLAB安裝字體到Windows即可在MATLAB的預設-字體中進行設置，但MATLAB 2019b等較新的版本安裝好字體後有時卻在MATLAB中找不到對應的字體 解決方法： 將字體的ttf文件放置到MATLAB安裝目
Matlab的find()函數用法總結 其主要功能爲返回某類元素在向量或者矩陣中的位置。 1、返回向量中非零元素的位置 示例：find(A) 2、返回矩陣中非零元素的位置 示例：find(A) 3、返回滿足某條件值的位置 示例：f
說明：如果是要用matlab做kmeans聚類分析，直接使用函數kmeans即可。使用方法:kmeans(輸入矩陣，分類個數k)。 轉載一： MATLAB提供了兩種方法進行聚類分析： 1、利用 clusterdata 函數對數
1、以管理員身份運行 2、選擇使用文件安裝祕鑰 3、選擇我已許可證的文件安裝祕鑰：【09806-07443-53955-64350-21751-41297】 4、選擇安裝路徑 5、下一步 6、下一步 7、點擊安裝 8、正
1、繪製連續圖 >> x=[-10:1:10]; >> y=x.^2; >> plot(x,y) 2、繪製點圖 >> x=[-10:1:10]; >> y=x.^2; >> plot(x,y,'ro')//r代表紅色 >> plot(
1、繪製三維線圖 >>theta = 0:pi/50:6*pi; >>x=cos(theta); >>y=sin(theta); >>z=0:300; >>plot3(x,y,z); 2、繪製三維曲面圖 >>x=-3:3; >>y=-3
1、語法· 函數repmatB = repmat(A, m, n) %將矩陣A複製m*n塊，即B由m*n塊A平鋪而成B = repmat(A, [mn]）%與上面一致B = repmat(A, [mn p...]) %B由m*n*p*..
神經網絡GUI實現一、啓動二、導入數據三、創建網絡四、開始訓練五、網絡測試六、結果導出 一、啓動 在MATLAB命令行中輸入nntool/nnstart。本文以nntool爲例： nntool 彈出界面如下： 二、導入數據 按
[x,y]=find(a==min(min(a))); %a是原始數據矩陣
三角函數和雙曲函數 名稱 含義 名稱 含義 名稱 含義 sin 正弦 csc 餘割 atanh 反雙曲正切 cos 餘弦 asec 反正割 acoth 反雙曲餘切
