拉斯維加斯的2018年11月28日，AWS re:Invent大會的第三天。Andy Jassy在今天的主題演講上一口氣做了二十個新發布，除了引發關注的進軍混合雲策略，以及與VMware聯合發佈的Outposts一體機，還有哪些值得關注的新產品？咱們做一輪快速介紹。
Amazon S3 Glacier Deep Archive
S3的新增類別，比Glacier更加便宜的存儲服務，存儲更冷的數據，數據可以在幾個小時之內提取出來。官方說法是Glacier Deep Archive適合用來取代用磁帶做數據備份的傳統方法。
Amazon FSx for Windows File Server
本次的文件系統發佈之一。數據表示全球Windows實例的使用比例還有30%以上，其中超過一半都跑在AWS上。於是Windows用戶問，有我們能用的文件系統嗎？AWS覺得Windows用戶也是要照顧的，於是發佈了這個FSx for Windows File Server。
Amazon FSx for Lustre
本次的文件系統發佈之二。高性能計算的用戶也想要一個託管的文件系統。AWS問：聽說你們那個開源的Lustre就挺好用的，直接給你們用成不？高性能計算用戶說：你試過Lustre的管理嗎？太難弄啦。AWS於是說：好吧，我把管理功能給你們優化一下。
Amazon Control Tower
Andy Jassy說：曾經，開發者們都是追求自由的黑客，最好所有的底層東西都能自己折騰。如今的第二代開發者就不這麼想了，他們說：幹嘛給我這麼多選項？我想要簡單一些，自由不自由無所謂。Control Tower集成了一些最佳實踐，將提供給開發者的選項減少了，更加適合追求方便的開發者們使用，用於管理多賬戶的環境（Landing Zone）。
AWS Security Hub（預覽）
本次發佈的第二代開發者神器之二。因爲AWS的安全服務太多了，加上第三方安全服務那就更多，用的稍微多一些，管理起來就比較煩。Security Hub提供了一個集中的地方對安全進行管理。
Amazon Lake Formation（預覽）
本次發佈的第二代開發者神器之三。傳統上，建造Datalake（數據湖）是一個神煩的過程，要把數據從各個地方整合到一起，存儲起來，清理，制定安全策略和訪問策略，動不動就要折騰好幾個月。這個Lake Formation號稱能夠在數天之內建造一個數據湖，好用的話，可以說是非常便捷了。
Amazon DynamoDB Read/Write Capacity On Demand
本次的數據庫發佈之一。原來用DynamoDB是要預估用量的，現在變按需使用了，可以省錢。
Amazon Timestream
AWS數據庫家族新成員，時間序列數據庫（time-series database）。
Amazon Quantum Ledger Database（QLDB）（預覽）
本次的區塊鏈發佈之一，也是一位AWS數據庫家族新成員，是針對分佈式賬本的數據庫技術。Andy Jassy說這個數據庫原本是Amazon自己用的，覺得好像也能夠解決外面對分佈式賬本的技術需求，於是就拿出來做成對外服務了。
Amazon Managed Blockchain（預覽）
本次的區塊鏈發佈之二，底層就是上面的QLDB，對外提供託管服務，支持Hyperledger Fabric、以太坊Ethereum。
Amazon Elastic Inference
本次的機器學習發佈之一，可以按需使用GPU資源，號稱能夠節省75%的inference（推理）成本。
AWS Inferentia（預告）
本次的機器學習發佈之二，專門擅長做inference的芯片，計劃在明年年底發佈。
Amazon SageMaker Ground Truth
本次的機器學習發佈之三，爲不知道怎麼做數據集、或者覺得做數據集太麻煩的開發者而設計，大意是，你可以讓SageMaker幫你自動標記數據，或者委託SageMaker找第三方幫你標記數據。
AWS Marketplace for Machine Learning
本次的機器學習發佈之四。最近年年都有機器學習新算法，哪個好用哪個不好用，一個一個找起來挺費功夫。於是AWS把算法也做成商品放市場裏面賣，用戶找起來方便，算法研發人員也有錢賺。
Amazon SageMaker RL
本次的機器學習發佈之五。在監督學習和無監督學習之外，強化學習（reinforcement learning）最近很多人在搞，於是AWS把增強學習的能力也放進了SageMaker。
AWS DeepRacer & DeepRacer League
本次的機器學習發佈之六。DeepRacer是一款自動駕駛賽車，尺寸是真車的1/18。把你的增強學習的模型搞到DeepRacer裏面，讓它去跑賽道參加比賽，贏了可以獲獎。
Amazon Textract（預覽）
本次的機器學習發佈之七，簡單來說是OCR服務，而且出來的文字是有條理的，不是一坨一坨的。
Amazon Personalize
本次的機器學習發佈之八，簡單來說是推薦引擎，不需要任何機器學習的知識就能使用，號稱與Amazon.com使用的是同一套技術。
Amazon Forecast
本次的機器學習發佈之九，可以根據歷史數據進行預測，比如銷售量預測、網站流量預測之類的。
AWS Outposts（預覽）
AWS終於公開擁抱了混合雲這種玩法，並且（再次）邀請了VMware一起來玩。Outposts是一臺機櫃，機櫃裏面裝了AWS的服務器，服務器裏面裝了AWS的軟件，可以直接放到客戶的數據中心裏面插上電源用起來。同時，VMware CEO Pat Gelsinger也發佈了VMware Cloud on AWS Outposts。
關於Andy的新發布，InfoQ前線記者也採訪了中國區AWS User Group的負責人Becky張雨。針對11月28日新一輪產品的公佈，看看她將給讀者帶來哪些信息傳遞及理解感悟吧：https://v.qq.com/x/page/m0804mucmen.html