mysql配置 頂 原

[mysqld]
port = 3306
serverid = 1
socket = /tmp/mysql.sock
skip-locking
#避免MySQL的外部鎖定,減少出錯機率增強穩定性。
skip-name-resolve
#禁止MySQL對外部連接進行DNS解析,使用這一選項可以消除MySQL進行DNS解析的時間。但需要注意,如果開啓該選項,則所有遠程主機連接授權都要使用IP地址方式,否則MySQL將無法正常處理連接請求!
back_log = 384
#back_log 參數的值指出在MySQL暫時停止響應新請求之前的短時間內多少個請求可以被存在堆棧中。  如果系統在一個短時間內有很多連接,則需要增大該參數的值,該參數值指定到來的TCP/IP連接的偵聽隊列的大小。不同的操作系統在這個隊列大小上有它自 己的限制。 試圖設定back_log高於你的操作系統的限制將是無效的。默認值爲50。對於Linux系統推薦設置爲小於512的整數。
key_buffer_size = 256M
#key_buffer_size指定用於索引的緩衝區大小,增加它可得到更好的索引處理性能。對於內存在4GB左右的服務器該參數可設置爲256M或384M。注意:該參數值設置的過大反而會是服務器整體效率降低!
max_allowed_packet = 4M
thread_stack = 256K
table_cache = 128K
sort_buffer_size = 6M
#查詢排序時所能使用的緩衝區大小。注意:該參數對應的分配內存是每連接獨佔,如果有100個連接,那麼實際分配的總共排序緩衝區大小爲100 × 6 = 600MB。所以,對於內存在4GB左右的服務器推薦設置爲6-8M。
read_buffer_size = 4M
#讀查詢操作所能使用的緩衝區大小。和sort_buffer_size一樣,該參數對應的分配內存也是每連接獨享。
join_buffer_size = 8M
#聯合查詢操作所能使用的緩衝區大小,和sort_buffer_size一樣,該參數對應的分配內存也是每連接獨享。
myisam_sort_buffer_size = 64M
table_cache = 512
thread_cache_size = 64
query_cache_size = 64M
# 指定MySQL查詢緩衝區的大小。可以通過在MySQL控制檯觀察,如果Qcache_lowmem_prunes的值非常大,則表明經常出現緩衝不夠的 情況;如果Qcache_hits的值非常大,則表明查詢緩衝使用非常頻繁,如果該值較小反而會影響效率,那麼可以考慮不用查詢緩 衝;Qcache_free_blocks,如果該值非常大,則表明緩衝區中碎片很多。
tmp_table_size = 256M
max_connections = 768
#指定MySQL允許的最大連接進程數。如果在訪問論壇時經常出現Too Many Connections的錯誤提 示,則需要增大該參數值。
max_connect_errors = 10000000
wait_timeout = 10
#指定一個請求的最大連接時間,對於4GB左右內存的服務器可以設置爲5-10。
thread_concurrency = 8
#該參數取值爲服務器邏輯CPU數量*2,在本例中,服務器有2顆物理CPU,而每顆物理CPU又支持H.T超線程,所以實際取值爲4*2=8
skip-networking
#開啓該選項可以徹底關閉MySQL的TCP/IP連接方式,如果WEB服務器是以遠程連接的方式訪問MySQL數據庫服務器則不要開啓該選項!否則將無法正常連接!
table_cache=1024
#物理內存越大,設置就越大.默認爲2402,調到512-1024最佳
innodb_additional_mem_pool_size=4M
#默認爲2M
innodb_flush_log_at_trx_commit=1
#設置爲0就是等到innodb_log_buffer_size列隊滿後再統一儲存,默認爲1
innodb_log_buffer_size=2M
#默認爲1M
innodb_thread_concurrency=8
#你的服務器CPU有幾個就設置爲幾,建議用默認一般爲8
key_buffer_size=256M
#默認爲218,調到128最佳
tmp_table_size=64M
#默認爲16M,調到64-256最掛
read_buffer_size=4M
#默認爲64K
read_rnd_buffer_size=16M
#默認爲256K
sort_buffer_size=32M
#默認爲256K
thread_cache_size=120
#默認爲60
query_cache_size=32M

如果從數據庫平臺應用出發,我還是會首選myisam.

PS:可能有人會說你myisam無法抗太多寫操作,但是我可以通過架構來彌補,說個我現有用的數據庫平臺容量:主從數據總量在幾百T以上,每天十多億 pv的動態頁面,還有幾個大項目是通過數據接口方式調用未算進pv總數,(其中包括一個大項目因爲初期memcached沒部署,導致單臺數據庫每天處理 9千萬的查詢)。而我的整體數據庫服務器平均負載都在0.5-1左右。

MyISAM和InnoDB優化:

key_buffer_size – 這對MyISAM表來說非常重要。如果只是使用MyISAM表,可以把它設置爲可用內存的 30-40%。合理的值取決於索引大小、數據量以及負載 — 記住,MyISAM表會使用操作系統的緩存來緩存數據,因此需要留出部分內存給它們,很多情況下數據比索引大多了。儘管如此,需要總是檢查是否所有的 key_buffer 都被利用了 — .MYI 文件只有 1GB,而 key_buffer 卻設置爲 4GB 的情況是非常少的。這麼做太浪費了。如果你很少使用MyISAM表,那麼也保留低於 16-32MB 的 key_buffer_size 以適應給予磁盤的臨時表索引所需。

innodb_buffer_pool_size – 這對Innodb表來說非常重要。Innodb相比MyISAM表對緩衝更爲敏感。MyISAM可以在默認的 key_buffer_size 設置下運行的可以,然而Innodb在默認的 innodb_buffer_pool_size 設置下卻跟蝸牛似的。由於Innodb把數據和索引都緩存起來,無需留給操作系統太多的內存,因此如果只需要用Innodb的話則可以設置它高達 70-80% 的可用內存。一些應用於 key_buffer 的規則有 — 如果你的數據量不大,並且不會暴增,那麼無需把 innodb_buffer_pool_size 設置的太大了。

innodb_additional_pool_size – 這個選項對性能影響並不太多,至少在有差不多足夠內存可分配的操作系統上是這樣。不過如果你仍然想設置爲 20MB(或者更大),因此就需要看一下Innodb其他需要分配的內存有多少。

innodb_log_file_size 在高寫入負載尤其是大數據集的情況下很重要。這個值越大則性能相對越高,但是要注意到可能會增加恢復時間。我經常設置爲 64-512MB,跟據服務器大小而異。

innodb_log_buffer_size 默 認的設置在中等強度寫入負載以及較短事務的情況下,服務器性能還可 以。如果存在更新操作峯值或者負載較大,就應該考慮加大它的值了。如果它的值設置太高了,可能會浪費內存 — 它每秒都會刷新一次,因此無需設置超過1秒所需的內存空間。通常 8-16MB 就足夠了。越小的系統它的值越小。

innodb_flush_logs_at_trx_commit 是否爲Innodb比MyISAM慢1000倍而頭大?看來也許你忘了修改這個參數了。默認值是 1,這意味着每次提交的更新事務(或者每個事務之外的語句)都會刷新到磁盤中,而這相當耗費資源,尤其是沒有電池備用緩存時。很多應用程序,尤其是從 MyISAM轉變過來的那些,把它的值設置爲 2 就可以了,也就是不把日誌刷新到磁盤上,而只刷新到操作系統的緩存上。日誌仍然會每秒刷新到磁盤中去,因此通常不會丟失每秒1-2次更新的消耗。如果設置 爲 0 就快很多了,不過也相對不安全了 — MySQL服務器崩潰時就會丟失一些事務。設置爲 2 指揮丟失刷新到操作系統緩存的那部分事務。

table_cache — 打開一個表的開銷可能很大。例如MyISAM把MYI文件頭標誌該表正在使用中。你肯定不希望這種操作太頻繁,所以通常要加大緩存數量,使得足以最大限度 地緩存打開的表。它需要用到操作系統的資源以及內存,對當前的硬件配置來說當然不是什麼問題了。如果你有200多個表的話,那麼設置爲 1024 也許比較合適(每個線程都需要打開表),如果連接數比較大那麼就加大它的值。我曾經見過設置爲 100,000 的情況。

thread_cache — 線程的創建和銷燬的開銷可能很大,因爲每個線程的連接/斷開都需要。我通常至少設置爲 16。如果應用程序中有大量的跳躍併發連接並且 Threads_Created 的值也比較大,那麼我就會加大它的值。它的目的是在通常的操作中無需創建新線程。

query_cache — 如果你的應用程序有大量讀,而且沒有應用程序級別的緩存,那麼這很有用。不要把它設置太大了,因爲想要維護它也需要不少開銷,這會導致MySQL變慢。通 常設置爲 32-512Mb。設置完之後最好是跟蹤一段時間,查看是否運行良好。在一定的負載壓力下,如果緩存命中率太低了,就啓用它。

sort_buffer_size –如果你只有一些簡單的查詢,那麼就無需增加它的值了,儘管你有 64GB 的內存。搞不好也許會降低性能。

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