乾明 編輯整理 量子位 報道
最近,GitHub的“趨勢”版塊出現了一份PyTorch資源,內容從庫到教程再到論文實現,應用盡有,質量賊高。
無論你在PyTorch是一名青銅選手,還是一位王者選手,這份資源對你來說都非常有價值。如果你需要的話,可存下來當做資料庫,有問題查一查,沒事看一看。
總體來說,整個資源大合集主要分爲八個版塊,分別是:PyTorch&相關庫、NLP&語音處理、計算機視覺、概率/生成庫、其他庫、教程&實例、論文實現、其他一些PyTorch資源。
下面就是對整個資源的簡要介紹,如果你已經“飢渴難耐”了,可以複製下面的鏈接,先去看看。
記住,一定要剋制~
傳送門: https://github.com/bharathgs/Awesome-pytorch-list
資源概述
非常抱歉,具體的鏈接資源就不一一放上了,微信裏面點着挺麻煩的。
PyTorch&相關庫
這一部分只有一個資源,也就是PyTorch的官方網站。
NLP&語音處理
這一部分有二十六個資源,主要涉及語音處理、NLP、多說話人語音處理、語音合成、機器翻譯等等。
計算機視覺
這一部分有十四個資源,主要涵蓋圖像增強、語義分割、風格遷移等等。
概率/生成庫
這一部分有七個資源,主要涵蓋概率編程、統計推理和生成模型等等。
其他庫
這一部分有七十八個資源,主要涵蓋上述領域之外的一些PyTorch庫。
教程&實例
這一部分有五十三個資源,不僅有官方的教程,也有許多非官方的開發者自己的經驗,而且也有中文版的教程。
論文實現
這一部分資源是最多的,一共有二百七十三個。基本上涵蓋了所有頂尖的論文,有興趣的可以mark下來,一篇一篇的自己過一遍。
其他一些PyTorch資源
這一部分,是沒有辦法歸到上面分類中的資源,一共有十八個。有一些PyTorch插件推薦,也有一些開發者個人經驗總結,也有一些乾貨推薦。
最後,再給一遍傳送門:
https://github.com/bharathgs/Awesome-pytorch-list
— 完 —