12月6日，百度雲在2018ABC Inspire企業智能大會上，正式發佈百度智能邊緣（Baidu IntelliEdge，BIE）開源版本OpenEdge。據瞭解，這是在中國第一個宣佈開源的邊緣計算平臺。
開源地址：https://github.com/baidu/openedge
12月6日，百度副總裁、百度雲總經理尹世明現場發佈中國首個開源邊緣計算平臺
這是百度雲繼今年5月31日發佈國內首款智能邊緣產品BIE後，在邊緣計算領域的又一發布。
百度雲希望通過開源，將BIE的核心功能全面開放，同時推出國內首個開源邊緣計算平臺—OpenEdge，打造一個輕量、安全、可靠、可擴展性強的邊緣計算社區。
藉助開源的OpenEdge，開發人員可以更靈活地開發自己的邊緣解決方案和應用。百度雲期待利用社區的力量爲國內邊緣計算技術營造良好生態，促進邊緣計算在中國快速發展，加速更多行業人工智能應用落地。
據Gartner報告中所述，邊緣位列2019年十大技術趨勢中。作爲一種計算拓撲，邊緣計算將信息處理、內容收集和傳遞的場所更靠近需求端。試圖保持流量和處理更接近‘本地化’，從而減少流量損耗和延遲。
Gartner認爲，未來五年，專業的人工智能芯片以及更強大的處理能力、存儲及其他高級功能將被添加至更廣泛的邊緣設備。同時伴隨5G的成熟，其提供更低的延遲、更高的帶寬，將使得每平方公里節點（邊緣端點）的數量急劇增加。此外，邊緣計算也將在實現數字業務和IT解決方案等層面應用廣泛。
智能邊緣BIE是百度雲發佈的國內首個邊緣計算產品，發佈伊始即推行“端雲一體”解決方案，它由智能邊緣本地運行包、智能邊緣雲端管理套件組成；在雲端進行智能邊緣核心設備的建立、身份制定、策略規則制定、函數編寫、AI建模，然後生成配置文件和執行文件通過端雲協同的方式下發至本地運行包，在近設備端的本地運行包裏完成數據採集、消息分發、函數計算和AI推斷等功能，通過一鍵發佈和無感部署的方式，極大提高智能迭代的速度，使之整體達到“訓練、管理、配置在雲端，採集、轉發、計算、推斷在本地”的效果。
在架構設計上，智能邊緣推行容器化，基於智能邊緣BIE提供的DockerFile文件可以在Docker支持的各類操作系統上進行“一鍵式部署”，依託Docker的跨平臺支持特性，確保智能邊緣在各系統、各平臺的環境一致性標準化；此外，智能邊緣BIE還針對Docker容器化進行容器資源隔離與限制，精確分配各運行實例的CPU、內存等資源，提升資源利用效率。
在降低各功能間耦合度方面，智能邊緣推行模塊化，每一項功能都是一個獨立的模塊，各項子功能模塊運行互不依賴、互不影響，推行模塊化的設計模式，可以充分滿足用戶“按需使用、按需部署”的切實要求。
智能邊緣BIE旨在依託容器化、模塊化的設計模式，通過降低各模塊間的耦合度及強制性的證書認證模式，打造一個輕量、安全、可靠、可擴展性強的邊緣計算環境，爲國內邊緣計算技術的發展營造一個良好的生態環境。
作爲百度雲天工的重點輸出產品，智能邊緣BIE可以與天工各雲端平臺服務無縫對接，如IoT Hub、TSDB、IoT Visualization、IoT EasyInsight等；換句話說，部署了智能邊緣BIE的設備和邊緣計算節點，既可以與百度雲天工進行無縫數據交換，對敏感數據進行過濾計算，也可以在無網或者網絡不穩定的情況下，緩存數據、獨立計算，實現實時的反饋控制。
目前，智能邊緣BIE已經能夠支持基於PaddlePaddle、TensorFlow、Intel Openvino等主流AI框架訓練的算法模型，並與百度雲推出的雲端函數計算服務（CFC）、雲端大數據服務（Jarvis）、雲端視覺模型工廠服務完全兼容，能夠獨立運行在10多種主流系統和硬件架構上，讓每一臺聯網的終端設備都能夠實時進行計算。
隨着“萬物互聯”概念的提出，物聯網設備逐漸登陸網絡數據生產的中心，其生產數據的增長速度也愈來愈快，且由於其在地理位置上的分散性及對響應時間、安全性越來越高的要求，加之實際場景中複雜的網絡環境，導致現有公有云的計算平臺也變得越來越不能完全滿足需求，一部分計算平臺的舞臺中心正逐漸向邊緣計算靠攏。
邊緣計算開源是人工智能加速走向應用的重要一步。隨着ABC、IoT技術的快速發展，數據增長越來越快，計算需求越來越多。目前，一些科技公司已經將邊緣計算應用在實際生活中。比如在精準農業病蟲害防治，礦井探放水行爲分析，渣土車拋灑污染識別，新能源充電質量監測等場景下，基於百度雲邊緣計算能力，更加有效地保障了作業安全，降低了成本，更精細更智能的解決了實際應用問題。