樸素貝葉斯

原創 cWRIT 2018-12-07 16:13

樸素貝葉斯法是基於貝葉斯原理與特徵條件的獨立假設的分類方法。

樸素貝葉斯法的學習與分類
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樸素貝葉斯法實際上學習到生成數據的機制，所以屬於生成模型。

後驗概率，貝葉斯定理

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極大似然估計
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貝葉斯估計
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樸素貝葉斯法高效且易於實現，其缺點是分類的性能不一定很高。

後驗概率最大等價於0-1損失函數時的期望風險最小化。

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