負載測試、壓力測試、配置測試、併發測試、可靠性測試、基準測試
P3 P4
系統資源監控
windows：
1.使用loadrunner直接監控，但是C盤必須能訪問，在LR的Monitors下面有Add Measurements可以添加度量
2.使用性能工具：在計算機管理內---性能---監視工具---性能監視器，可以查看當時性能。
Windows性能日誌
Windows Server 2008引入了數據收集器集和報告。利用數據收集器集可以指定希望跟蹤的性能對象和計數器集。
可以使用單一數據集生成多個性能計數器和跟蹤日誌，還可以：
（1）指定訪問控制，以管理誰可以訪問所收集的數據。
（2）爲監視創建多個執行計劃和停止條件。
（3）使用數據管理器控制所收集數據和報告的大小。
（4）根據所收集的數據生成報告。
性能---數據收集器集---用戶定義---右鍵新建數據收集器集---選擇手動創建---選擇創建數據日誌勾選性能計數器---添加計數器---設置時間間隔單位爲秒或其他---保存位置：%systemdrive%\PerfLogs\Admin\Sql性能監視器---選擇保存並關閉---找到剛創建的集，內有一個數據收集器，右鍵屬性---從“日誌格式”列表中選擇“逗號分隔”---找到剛剛創建的集，右鍵屬性---在計劃選項卡上，添加監視計劃，然後結束設置。
內存三個指標：Available Bytes（可用，不小）， Memory pages（硬頁錯誤從磁盤讀取或寫入速度，不高），Page Faults（出錯頁面的平均數，不高）
內存泄露：1.進程分配內存後，但未將用完的內存回收，該進程越來越大。2.觀測內存分配池Pool Paged Bytes，內存分配池中可用內存消耗不斷上升。
磁盤四個指標：%Disk Time（忙於讀寫請求服務的時間百分比，<10）,Averge Disk Queue Length（平均隊列，<0.5）,Averge Disk Seconds/Read/Write（平均讀寫，無，但分尋道、旋轉延遲、數據傳輸）
CPU三個指標：%ProcessorTime（使用率<85，user進程 system進程）,%UserTime（user進程）,%PrivilegedTime（system進程）
linux
1.命令監控
CPU三個指標：運行態、就緒態、等待態（阻塞態）1.CPU隊列 2.CPU繁忙程度 3. CPU高密集程序
CPU隊列、CPU繁忙程度命令：vmstat 2 10 隔2秒 採集10次
r 可運行的內核線程平均數據，不能大於CPU的數目
b VMM虛擬內存等待隊列中的內核線程平均數 <核數*0.7 2盒小於1.4
cs 每秒上下文切換次數
us和sy和id 是cpu的用戶和系統進程和空閒比( <15)
CPU高密集程序命令：ps -au 進程 au由高到低排列 ef由低到高排序
內存SWAP（使用虛擬內存的塊）Buffers（temp文件讀取）
命令：vmstat 2 10 隔2秒 採集10次
buffer越少越好，cache越多越好。si input，so output比例應該爲0，如果非0就是要靠SWAP調虛擬內存
查看統計信息命令：vmstat -s
查看更細緻信息命令：ps -v
RSS進程大小
磁盤三個指標：物理轉對應多個邏輯轉，邏輯轉對應多個文件系統，文件系統對應掛載點，
命令：iostat 5 2 隔5秒 採集2次
sda是邏輯轉
命令：如果沒有安裝sysstat包 rpm -ivh systat-7.0.2-3.el5.i386 包括iostat、mpstat、sar和sa工具
sar -d 3 3
Avwait就是隊列長度
測試磁盤當時空負載和負載的讀寫當時情況，命令：
寫入：time dd if=/dev/zero of=/test.dbf bs=8k count=30000
讀取：tiem dd if=/dev/sda1 of=/dev/null bs=8k count=30000
讀寫：tiem dd if=/dev/sda1 of=/test1.dbf bs=8k count=30000
網絡使用工具監控
2.nmon監控可以記錄並且寫報告
安裝nmon後 更改權限爲chmod 777 文件夾
Web 服務監控
Apache 需要打開LoadHodule status_module modules/mod_status.so才能打開監控模式
在地址欄輸入http://localhost/server-status
Total accesses:總請求數
Srv PID Acc M SS Req Conn Child Slot Client VHost Request
PID 進程
Req 請求數
Conn 連接數
Child 孩子間接
Request 請求方式
M的方式可以查看下面註釋
帶參數輸入url：?auto是否動態刷新，refresh刷新秒
如：http://localhost/server-status?auto&refresh=5
Total Accesses：總連接量
Total kBytes：接受總字
Uptime：運行總時間
ReqPerSec：平均每秒請求數
BytesPerSec：平均每秒發送的字節數
BytesPerReq：平均每個請求發送的字節
BusyWorkers：正在工作數（線程）
IdleWorkers：空閒數（線程）
運行時配置：
1.AllowOverride是否允許覆蓋，一般是None
2.HostnameLookups 主機對DNS的查找，一般是off
3.FollowSymLinks 是否重複檢查連接符的安全性，可以設置
<Directory>
Options FollowSymLinks
</Directory>
<Directory/www/htdocs>
Options-FollowSymLinks+SymLinksIfOwnerMatch
</Directory>
4.內容協商Content Negotiation
多路模塊處理
windows：mpm_winnt
linux：preforkMPM\workerMPM
ThreadsPerChild 每個孩子的進程數 最大是1920，建議100-500之間
MaxRequestsPerChild 默認爲0，建議是1以上數值。
MaxSpareServers 自動爲MaxSpareServers+1，建議比MinSpareServers，如果系統繁忙會啓動這個參數，多餘的會被殺掉。
ServerLimit要比MaxClient大
測試的時候去掉ExtendedStatus On和LoadHodule status_module modules/mod_status.so兩個模塊加#
但是tomcat沒有涉及到！
數據庫監控：
數據庫內外壓力內存瓶頸：
CPU瓶頸：
磁盤瓶頸：
等待類型：1.丟失更新 兩個數據同時對一條數據更新，結果更新的數據並不是兩個數據的總和
2.髒讀 一個數據，其中一個人數據還原到原始數據，被另外一個人已經使用新數據。
3.不可重複讀 因爲數據一直在更新，所以被讀取永遠不是最新的。
4.幻影 一個插入或刪除數據，在另外一個關聯的表內沒有做相同的插入或刪除數據，造成其中一個多出數據。
數據庫的監控使用軟件
可以捕捉阻塞時間，
登錄jojo項目
分開做步驟在analysis有時間統計
open_index 打開頁面
submit_login 提交參數
into_flight 點擊進入業務頁面
find_flight 選擇完成後點擊
select_flight 選擇完成後點擊
pay_flight 選擇完成後點擊，檢查金額
sign_off 選擇退出
賬戶操作參數化 username usersession
出發及到達城市隨機
隨機某個航班
創建參數t001、t002
開始錄製，完成後檢查，開始做usersession的關聯。
<input type=hidden name=userSession value=125074.11964358ztDDfAApAcQVzzzHDizAVpAAAVHf>
web_reg_save_param("userSession1","LB=userSession\" value=\"","RB=\">",LAST);
增加判斷：
web_reg_find("Text=welcome","SaveCount=loginflag",LAST);
進入頁面顯示welcome
if(atoi(lr_eval_string("{loginflag}"))>0)
{
lr_output_message("loginOK");
return 0;}
else
{
lr_output_message("loginFAIL");
return -1;}
設置斷點調試
打開擴展日誌
並且錯誤的腳本，編譯後試一下。
查看結果：replay---Test Result。
web_reg_save_param("flights","LB=\">","RB=</option>","ORD=ALL",LAST);
兩種隨機循環：
自帶隨機函數lr_paramarr_random("flights");代碼如下：
char *departcity,departcitys[30];
char *arrivacity,arrivacitys[30];
departcity = lr_paramarr_random("flights");
arrivacity = lr_paramarr_random("flights");
//增加一次選擇，防止重複
while(1){
if(arrivacity == departcity)
arrivacity = lr_paramarr_random("flights");
else
break;
}
lr("%s",departcity);
lr("%s",arrivacity);
sprintf(departcitys,"Value=%s",departcity);把Value=departcity變爲departcitys變量
sprintf(arrivacitys,"Value=%s",arrivacity);
lr("%s",departcitys);
lr("%s",arrivecitys);
可以直接更換"Value="替換爲departcitys，arrivecitys。
設置{departdate}進入Parameter List中選擇Parameter type爲Date並可以更改%a/%d/%y爲%Y，就是年的全稱2018。
在隨機前
web_reg_save_param("fightline","LB=outboundFight\" value=\"","RB={departdate}","ORD=ALL",LAST);
在隨機處
char *flightno;
char flightnumber[25];
flightno = lr_paramarr_random("flightline");
如果判斷參數的關聯：sprintf(flightnumber,"Value=%s%s",flightno,lr_eval_string("{departdate}"));
lr("%s",flightnumber);
可以直接更換"Value=151;285;{departdate}"替換爲flightnumber。
如果是全局變量需要提char flightnumber[25];到外面，從這個action以下都可以使用這個變量。
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
另外一種取隨機數：
char departstr[20];
int flightcount;
int departrandnum=0;
flightcount=atoi(lr_eval_string("{flights_count}"));
lr("%s",flightcount);
departrandnum = rand()%(flightcount/2)+1;
sprintf(departstr,"{flights_%d}",departrandnum);
lr(lr_eval_string(departstr));
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PP15 10:00
發送郵件LR
HTML協議
open_index//打開頁面
submit_login//提交登錄
send_message//進入後等待完成，點擊寫信，輸入地址主題內容併發送
sign_off//點擊退出
http://mail2.163.com
如果LR給的不符，因爲是BS架構,可以查看頁面，
sid=SBGlsUOOhhykEUwQiROOzRPwcwiXGFUt&df=mail163_letter#module=welcome.WelcomeModule%7C%7B%7D
sid=mCsGxnppKBwunzVajLppbUQXxYicYNxz&df=mail163_letter#module=welcome.WelcomeModule%7C%7B%7D
放在獲取地址之前：
web_reg_save_param("usersession","LB=suid:'',sid:'","RB=',cosid:",LAST);
查看回放日誌：發現<string name="info">Func:N/A,Code:FA_INVALID_SESSION</string>
使用Replace替換所有的asldfkjaslkfdjsf爲{usersession}
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場景舉例：
單交易基準測試
登錄支持10分鐘300個用戶登錄，併發送不少於20，相應時間不超過3秒，業務成功100，CPU內存不超過80%。
分成兩個業務測試類型：業務量測試，併發測試
業務量測試：10分鐘300個用戶，需測試出單詞登錄消耗時間，計算vuser的數量。
通過lr統計，單次登錄消耗6秒，10分鐘內可以模擬出100個用戶登錄，所以需要3個vuser數量。
如果希望模擬真實用戶，用戶名需要參數化，類型file（unique %3d，start=1）類型，300*1.2=360個參數。
如果使用lr構造，可以在run-time settings內run logic內選擇insert block，插入一個塊，然後把要重複操作的插入到塊內，同時更改parameter list內的update value爲each iteration換成each occurrence。因爲要每次觸發換參數，而不是從頭到尾的迭代一次換參數。
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進入controller
進入controller後查看代碼，選擇腳本再選擇view script，進行更改，但是更改後不會自動更新，需要點擊detail內的refresh---script。
在場景內設計一段時間後，迭代就不起作用。
在run-time setting設置：
在場景內需要啓動發生錯誤需要繼續。在勾選deline each action as a transaction。另外如果想模擬瀏覽器的用戶行爲：選擇browser下的browser emulation---勾選simulate browser cache---勾選cache URLs requiring content---勾選Check for newer versions of stroed page every vi。
還需要設置集合點，來讓壓力集中釋放。
最後需要設置results---set results的位置。
進入run
可以設置顯示16張圖表，在windows 監控內需要添加measurenation計數器，進入後先設置ip，如果是本地就是localhost，然後把下面的都刪了，然後再監控什麼添加什麼，等待5秒後纔會有顯示。
開始跑，然後點擊analysis。
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一個性能測試的例子，腳本的開發
接口：協議HTTP POST GET
名詞解釋：
URL：
參數：
錯誤相應輸出：
錯誤碼定義：
例子：
vuser_init(){
lr_load_dll("md5.dll");
return 0;
}
char secret_key[32] = "oweolsdoiowiwql";
char api_key[32] = "zhangdanzhongxin";
char method[32] = "datacenter.getBillGas";//開發的一個接口
char timeOfSecond[12];
action(){
char bd_sig[100];
typedef long time_t;
time_t t;
springf(timeOfSecond,"%ld", time(&t));//拿到時間
lr_save_string(timeOfSecond, "call_id");//字符串轉參數
lr_output_message("%s", timeOfSecond);//打印時間
//bd_sig生成方式：MD5(api_key+call_id+method+secret_key))
strcpy(bd_sig,api_key);
strcpy(bd_sig,timeOfSecond);
strcpy(bd_sig,method);
strcpy(bd_sig,secret_key);
lr_save_string((char*)Calculate(bd_sig,strlen(bd_sig)), "MD5");
//lr_output_message("%s", md5);
web_reg_save_param("return_code","LB=error_code\":\"","RB=\"","Search=Body","Ord=1",LAST);
lr_start_transaction("selectGas");
web_custom_request("t1",
"URL=http://192.168.21.67:8080/openapi/datacenter?api_key=zhangdanzhongxin&method=datacenter.getBillGas&call_id={call_id}&bd_sig={MD5}&format=json&req_charset=utf-8"
"&mobile=13800138000&period=201404"
"&result_fields=All",
"Method=GET",
"Snapshot=t1.inf",
"Mode=HTML",
LAST);
lr_end_reansaction("selectGas", LR_AUTO);
//業務確定是否成功
if(strcmp(lr_eval_string("{return_code}"),"0") && strcmp(lr_eval_string("{return_code}"),"300"))//比較函數，C語言中比較只能用函數
{
lr_error_message("no 0 or 300, is %s, EXIT",lr_eval_string("{return_code}"));
return -1;
}
lr_output_message("********************");
}
亂碼出現：web_reg_save_param("error_code","LB=error_msg\":\"","RB=\"","Search=Body","Ord=1",LAST);
使用另外函數單獨處理亂碼：lr_convert_string_encoding(lr_eval_string("{error_code}"),
LR_ENC_UTF8,LR_ENC_UNICODE,"stringInUnicode");
lr_output_message("%s",lr_eval_string("{stringInUnicode}"));
如果由format=json變成format=xml，就需要調取web_reg_save_param_xpath();
tree模式對於xml模式支持比較好可以方便查看。
web_reg_save_param_xpath("ParamName=return_code","QueryString=//response/error_code",SEARCH_FILTERS,"Scope=Body",LAST);