【導讀】文本生成是許多NLP應用程序的關鍵組件。在數據驅動方法中，它用語言表達知識庫的內容或從豐富的語言產生自然英語句子表示，例如依賴樹或抽象含義表示。另一方面，在文本驅動方法中，文本生成在句子壓縮，句子融合，文本摘要和端到端對話系統中都有應用。隨着編碼-解碼器模型在建模序列等任務（如機器翻譯）中的成功，深度學習模型已成功應用於各種文本生成任務。本教程將介紹用於文本生成的神經模型的基礎知識和研究動向。
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