【导读】文本生成是许多NLP应用程序的关键组件。在数据驱动方法中，它用语言表达知识库的内容或从丰富的语言产生自然英语句子表示，例如依赖树或抽象含义表示。另一方面，在文本驱动方法中，文本生成在句子压缩，句子融合，文本摘要和端到端对话系统中都有应用。随着编码-解码器模型在建模序列等任务（如机器翻译）中的成功，深度学习模型已成功应用于各种文本生成任务。本教程将介绍用于文本生成的神经模型的基础知识和研究动向。
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