首家上榜中国公司,阿里云图像识别比亚马逊快2.36倍

近日,斯坦福大学公布最新DAWNBench深度学习推理榜单,该榜单是人工智能领域最权威的竞赛之一,亚马逊AWS及谷歌均榜上有名,它要求参赛机构的计算平台对5万张图片进行精准识别并分类。在最近的一次测试结果中,阿里云的识别速度打破了亚马逊保持八个月的记录,成为首次出现在该榜单的中国科技公司。

根据结果显示,阿里云识别图片的速度比亚马逊快2.36倍,比谷歌快5.28倍。阿里云可以获胜的关键是强大的计算能力,其突破点在于针对图像识别任务研发了加速框架,可以自动将深度学习推理模型从32比特压缩到8比特,占用的计算资源将减少4倍,速度也由此提升了4倍。

在人工智能技术领域的研究中,尽管研究人员对系统、算法和硬件进行了大量的研究,以加速深度学习的工作负载,但是却没有标准的方法以评估端到端深度学习(end-to-end deep learning)性能。斯坦福大学提出的Dawnbench就是一种用于端到端深度学习训练和推理的基准套件,它提供了一组常见的深度学习工作负载,用于在不同的优化策略、模型架构、软件框架、云和硬件上量化训练时间、训练成本、推理延迟和推理成本。

此前,Intel的ResNet模型(Caffe框架),即完全由Xeon处理器构建的亚马逊EC2平台,在推理延迟和推理成本上都拿下第一。具体来说,Intel平台处理10000张图片的延迟是9.96ms,成本0.02美元。阿里云本次获得了图像识别性能及成本双料冠军,但其成本同样为0.02美元。

早在今年5月份,阿里巴巴集团CEO张勇就在发言中表示:AI(人工智能)对于很多人来说可能是新事物,但阿里巴巴早已大规模应用。当大家第一次听到AI时,我们还以为说的是Alibaba Intellegence(阿里智能)。阿里云弹性计算负责人余锋表示,随着人工智能等计算场景的普及,计算芯片将‘术业有专攻,算力的大幅提升将成为业务创新的基石。

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