分Bin的求法

功率譜ClC_l具有如下的表示:
almalm=δllδmmC\left\langle a_{lm}a^*_{l'm'}\right\rangle=\delta_{ll'}\delta_{mm'}C_\ell
這裏是系綜平均。
對於理論上的功率譜CC_\ell, 可以通過CAMB直接生成。通常假設上式中alma_{lm}服從高斯分佈。
反推alma_{lm}有:alm=(C)×ga_{lm}=\sqrt(C_\ell)\times g, gg是高斯函數,比如可以假設服從N(0,1)分佈。
於是可以得到

  • 第一個 宇宙(天圖):a0,a10,a11,a20,a21,a22...a_0, a_{10}, a_{11}, a_{20}, a_{21}, a_{22}...
    上面有以下幾點說明:1)a0=(C0)×g,a10=(C1)×g,a11=(C1)×g,a20=(C2)×g,a21=(C2)×g,...a_0=\sqrt(C_0)\times g, a_{10}=\sqrt(C_1)\times g, a_{11}=\sqrt(C_1)\times g, a_{20}=\sqrt(C_2)\times g, a_{21}=\sqrt(C_2)\times g, ...,這裏在求a10,a11a_{10}, a_{11}時雖然是同一個C1C_1, 但是高斯分佈不一樣,所以值是不同的. 2)實際計算過程中\ell最小值是2,不是0. 3) a11=a11a_{1-1}=a_{11}
  • 第二個宇宙: a0,a10,a11,a20,a21,a22...a_0, a_{10}, a_{11}, a_{20}, a_{21}, a_{22}...
    計算過程跟上面一樣,只是表示的是第二個天圖。
    注:(ΔCC)==0m=m=almYlm\left( \frac{\Delta C}{C}\right)=\sum_{\ell=0}^{\infin}\sum_{m=-\ell}^{m=\ell}a_{lm}Y_{lm}, 這裏Ylm(θ,ϕ)Y_{lm}(\theta,\phi)是球諧函數,是角度的函數。
  • 第三個宇宙

  • 在得到足夠多的天圖之後(比如生成1000張),現在要計算CC_\ell. 利用公式
    almalm=δllδmmC\left\langle a_{lm}a^*_{l'm'}\right\rangle=\delta_{ll'}\delta_{mm'}C_\ell
    C=12+1malm2C_\ell=\frac{1}{2\ell+1}\sum_ma^2_{lm}, 這裏因爲aa是實數數值,所以複共軛是本身
    C0=a00,C1=13(a112+a102+a112)...C_0 = a_{00}, C_1=\frac{1}{3}(a^2_{1-1}+a^2_{10}+a^2_{11})...
    對每個宇宙都一樣的求法,就可以得到C0,C1,C2...C_0, C_1, C_2..., 即
  • 第一個宇宙 C0,C1,C2...C_0, C_1, C_2...
  • 第二個宇宙 C0,C1,C2...C_0, C_1, C_2...
  • 第三個宇宙 C0,C1,C2...C_0, C_1, C_2...
  • 第四個宇宙 C0,C1,C2...C_0, C_1, C_2...

如果要求bin,比如110\ell從1-10求一個bin,則有C0b0=110(C0+...+C10)C^{b0}_0=\frac{1}{10}\left(C_0+...+C_{10}\right)

  • 第一個宇宙 C0b0,C1b1,C2b2...C^{b0}_0, C^{b1}_1, C^{b2}_2...
  • 第二個宇宙 C0b0,C1b1,C2b2...C^{b0}_0, C^{b1}_1, C^{b2}_2...
  • 第三個宇宙 C0b0,C1b1,C2b2...C^{b0}_0, C^{b1}_1, C^{b2}_2...
  • 第四個宇宙 C0b0,C1b1,C2b2...C^{b0}_0, C^{b1}_1, C^{b2}_2...
  • 第M個宇宙 C0b0,C1b1,C2b2...C^{b0}_0, C^{b1}_1, C^{b2}_2...
    先看C0b0C^{b0}_0, 將這M個宇宙的C0b0C^{b0}_0值畫出來,就可以知道這些C0b0C^{b0}_0的分佈:
    在這裏插入圖片描述
    但是fitting出分佈其實有點兒麻煩,這裏也不講分佈的事情。而是求分bin後的error.
    ΔClb0=1M(C^0b0μ)2\Delta C^{b0}_l=\frac{1}{M}(\hat C^{b0}_0-\mu)^2
    實際上就是求方差variance, 將所有的variance求出來即可。
發表評論
所有評論
還沒有人評論,想成為第一個評論的人麼? 請在上方評論欄輸入並且點擊發布.
相關文章