HHL算法是一個用量子計算機解決線性問題Ax=b最優解的算法，廣泛的被應用於許多量子機器學習算法中（如支持向量機SVM，主成分分析PCA等等）。貼出一張表(來自於論文Quantum Machine Learning, 作者Jacob Biamonte等, 2018)，表內圈出的位置就表示是否這幾種機器學習算法用到了HHL。
本文給出我在學習這個算法過程中用到的一些學習資料，和我的學習筆記github鏈接。
資料:
1. 在學習這個算法之前，建議學習一下phase estimation algorithm(這個算法又需要用到量子傅里葉逆變換，我之前寫過一篇關於量子傅里葉變換的文章)，是尋找特徵值和特徵向量的量子算法: 教材 Quantum Computation and Quantum Information ，Neilson，P221起
2. 原論文Harrow, Aram W; Hassidim, Avinatan; Lloyd, Seth (2008). "Quantum algorithm for solving linear systems of equations". Physical Review Letters. 103 (15): 150502. arXiv:0811.3171.
3. 算法的wikipedia page
4. 一個YouTube上的公開課視頻，來自於日本的慶應義塾Keio University，是原作者之一Seth Lloyd 的講座。