全國高性能計算學術年會創辦於2005年，到2017年已成功舉辦13屆，會議吸引近千人蔘會，40家科研院所、廠商參展。每次年會圍繞高性能計算技術的研究進展與發展趨勢、高性能計算的重大應用等主題展開，爲相關領域的學者提供交流合作、發佈最前沿科研成果的平臺，促進信息化與工業化的深度融合，推動中國高性能計算的發展。
2018年10月18日到20日，第十四屆全國高性能計算學術年會(HPC China 2018)在青島舉行，本次年會以“HPC+，一切皆可計算”爲主題，突出了HPC高性能計算任務和範圍的不斷擴展。圖靈獎得主Butler Lampson曾提出“一切皆可計算”的理念：通過網絡和日益強大的存儲功能，人類社會可以被計算;而從21世紀開始，智能活動也可以被計算。
在本次年會上揭曉了HPC China Top100榜單，聯想以40套的成績名列榜首，第四次獲得中國第一，這也是聯想繼獲得全球HPC TOP500全球第一之後的新里程碑。聯想數據中心業務集團(DCG)全球高性能計算與人工智能技術高級總監Scott Tease在接受採訪時指出，高性能計算作爲雲計算的另一面，補充了雲計算經濟的不足之處，而HPC本身是可以普遍應用的技術，如果再結合人工智能的話，應用面將更廣。
HPC的應用空間正在擴大
聯想數據中心業務集團全球高性能計算與人工智能技術高級總監 Scott Tease
IDC數據預測，2019年全球HPC市場將達到152億美元的規模，中國市場增幅明顯，而隨着HPC開始在大數據、人工智能等領域得到應用，逐漸從科學研究向商業化應用轉移，HPC更新速度逐漸加快，市場空間廣闊。Scott Tease在HPC China 2018的主題演講中說：“高性能計算是一個大家庭，把大家集合在一起，這是人類共同的事業。”
爲什麼說高性能計算是人類的共同事業呢?除了高性能計算本身對於基礎科研的重要性外，Scott Tease還指出了高性能計算是對雲計算經濟的重要補充。最近業界注意到了一個現象，就是HPC用戶反而在採用公有云方面不那麼積極。如果說以前是因爲公有云無法獲得高性能聯網、沒有GPU等等，但其實現在這些已經不是問題了。問題來自哪裏?
Scott Tease認爲，首先，公有云的用戶主要是在計算使用率或者計算系統的利用率方面比較低的用戶，他們更願意採納雲的多租戶方式，通過更少數量的系統、更多用戶的並行使用提高總體利用率。但是HPC用戶的計算系統利用率其實非常高，能夠達到接近百分之百，單憑這一點來說，就與雲的經濟性並不相符。
其次，通常公有云的用戶並沒有在雲端存儲大量數據，而是把數據從雲端移回到本地存儲，但是HPC用戶的特點就是擁有海量數據，如果把海量數據存儲在雲端後再移回本地，本身就是一件非常昂貴和複雜的事情，這一點實際上就成爲了HPC用戶使用雲的極大障礙。Scott Tease認爲，實際上雲反而應該是HPC使用產品中的一部分，不過目前大多數人會把HPC當作本地系統處理。
第三，就是數據在哪兒、計算就在哪裏發生，這對於高性能計算和人工智能這兩個領域都是這樣。如果數據是在本地，人工智能計算就發生在本地;反過來如果數據在雲端，那麼人工智能的工作負載也同樣發生在雲端。因此，數據的位置將影響客戶選擇雲或者是選擇本地系統的決策。
因此，從計算系統的高利用率、數據密集型計算任務以及計算的發生地點等因素來看，HPC高性能計算在雲計算特別是公有云時代，不僅不會被公有云的超算服務所侵蝕，還有自己的廣闊空間。Scott Tease以美國某車險公司爲例，該公司能夠針對每個美國人，在十分鐘之內量身定製一個獨一無二的保險計劃，這是因爲使用了HPC集羣。當客戶打進電話給這家車險公司時，就已經被分析了所有的數據，包括年齡、駕駛習慣等。
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