1.互聯網公司生產的產品是軟件——》工業生產的產品是實物。互聯網公司靠軟件程序和算法去生產和運營，工業生產則是靠工人、經理。程序相當於過去的工人，編程人員就是他們的經理。
2.簡單的模型和大量的數據勝過基於少量數據的精細模型。
3.全球大腦是互聯網時代幾十億人類的集體表達，整體搜索算法中的其他組建，正是爲了順應全球大腦不斷變化的環境而創建。
4.人類創造出工具，然後工具塑造人類。
5.若把從概率的角度利用大數據比作用噴氣式發動機替代活塞發動機，啓用機器學習就等同於用火箭替代噴氣式飛機。火箭所及之處，噴氣式飛機難以望其項背，因爲火箭搭載的不僅僅是燃油，也有氧氣。
6.人工智能的理想境界是無監督學習，人工智能機器可以自學，不需要專門訓練。
人類和動物大部分的學習都屬於非監督學習。如果智能是一塊蛋糕，非監督學習就是那塊蛋糕，監督學習是 蛋糕上的糖霜，強化學習則是蛋糕上的草莓。我們知道怎麼製作糖衣和草莓，但是不知道如何製作蛋糕。我們需要首先解決非監督學習的問題，方能考慮實現真正的人工智能。——Facebook首席科學家揚·勒丘恩Yann LeCun
在本節中，作者主要討論了大數據、機器算法、人工智能等話題。神燈式的勞動力——這裏比喻的就是算法、軟件，互聯網時代的勞動力。勞動力的概念，在這個時代已經發生很大的不一樣。機械性的勞動力——可以用機器人代替；機械性的學習、計算、記錄等簡單的智力勞動，可以用程序和機器算法代替；未來，人類進一步的深度的智力活動，也將交給深度學習的算法等等處理，對人類在智力活動上的挑戰衝擊巨大。未來無監督學習的突破，將成爲機器智能超越人類智能的曙光。人類社會的進步，將是一日千里、萬里，更多的祕密被揭示。那麼未來人類自身學習的方向在哪？如何處理這樣一個高智能社會？