【Math Chanllenge】本週學習總結以及接下來的學習計劃
從上週二到這週二剛好完成了一週的學習計劃,在此總結一下,另外在下一週應當改進本週的不足繼續完成學習;
總體來說模式識別和矩陣論的學習超前不錯地完成了很多,而高等概率論因爲更基礎的數學部分的缺失不得不回去補充,不過情況依然相當樂觀;
模式識別&矩陣論的學習
模式識別、矩陣論都學習了接近的內容,也做了適量的習題鞏固學習的內容(後期還會有專門的一週習題環節);
總體來說感覺矩陣論比模式識別更"數學",我計劃1.22日至1.23日對已學內容進行查漏補缺,從1.24日-1.28日徹底完成這兩門課的學習;
高等概率論的學習
高等概率論是這次Math Chanllenge的重中之重,是數學理論相當深奧的一門課,上週一名北大的博士學長告訴我在北大數學院的高等概率論博士資格考試中,很多人要考兩年才能勉強60分(還有平時分);
爲了更深刻的學習效果,考慮到時間也還夠,我決定從基礎學起,沿着以下路徑紮紮實實地完成高等概率論的學習(因爲我本科不是學數學的,有必要在這碩士最後一年狠狠的大補數學理論能力):
這樣在3月初就能完成上面的技能樹;
總結
現在的安排是白天學一些基礎的應用數學內容,包括矩陣論、模式識別、概率統計等等,晚上去完成高等概率論技能的學習;每天三個時段我經實踐發現大概能比較高效地完成12-14個番茄時間,後期我會加入靜坐等訓練使耐力和定力更好;