日拱一卒|数据挖掘012
Python 提供了很多模块来支持 HTTP 协议的网络编程，urllib、urllib2、urllib3、httplib、httplib2，都是和 HTTP 相关的模块，看名字觉得很反人类，更糟糕的是这些模块在 Python2 与 Python3 中有很大的差异，如果业务代码要同时兼容 2 和 3，写起来会让人崩溃（Python之禅刘志军）。
幸运地是后来有了一个非常惊艳的 HTTP 库 requests。它实现了 HTTP 协议中绝大部分功能，提供的功能包括 Keep-Alive、连接池、Cookie持久化、内容自动解压、HTTP代理、SSL认证、连接超时、Session等很多特性，最重要的是它同时兼容 python2 和 python3。
在介绍之前，如果您有时间，建议看看 关于爬虫，你需要了解的HTTP协议 因为requests库是一个实现HTTP协议的python库。
本篇推送涉及的代码链接：https://github.com/piyixia100/daily-code/blob/master/requests.ipynb
首先pip install requests安装requests库（如果使用anaconda，因为已经包含了，就不需要安装）
以http://www.baidu.com/为例
HTTP协议中最常用的请求方法有：GET、POST、PUT、DELETE。GET 方法用于从服务器获取资源，90%的爬虫都是基于GET请求抓取数据。
请求返回的 Response 对象，它是对 HTTP 协议中服务端返回给浏览器的响应数据的封装，响应的中的主要元素包括：状态码、原因短语、响应首部、响应体等等，这些属性都封装在Response 对象中。
响应首部和请求首部类似，用于对响应内容的补充，在首部里面可以告知客户端响应体的数据类型是什么？响应内容返回的时间是什么时候，响应体是否压缩了，响应体最后一次修改的时间等等。
对于Chrome浏览器右键点击“检查”（Ctrl+Shift+I），可以看到响应头、请求头。
requests 除了支持 GET 请求外，还支持 HTTP 规范中的其它所有方法，包括 POST、PUT、DELTET、HEADT、OPTIONS方法。
定制请求头
requests 可以很简单地指定请求首部字段 Headers，比如有时要指定 User-Agent 伪装成浏览器发送请求，以此来蒙骗服务器。直接传递一个字典对象给参数 headers 即可。
构建请求查询参数
很多URL都带有很长一串参数，我们称这些参数为URL的查询参数，用”?”附加在URL链接后面，多个参数之间用”&”隔开。
构建 POST 请求数据
requests 可以非常灵活地构建 POST 请求需要的数据，如果服务器要求发送的数据是表单数据，则可以指定关键字参数 data，如果要求传递 json 格式字符串参数，则可以使用json关键字参数，参数的值都可以字典的形式传过去。
Response中的响应体
HTTP返回的响应消息中很重要的一部分内容是响应体，响应体在 requests 中处理非常灵活，与响应体相关的属性有：content、text、json()。
content 是 byte 类型，适合直接将内容保存到文件系统或者传输到网络中
text 是 str 类型，比如一个普通的 HTML 页面，需要对文本进一步分析时，使用 text。
如果使用第三方开放平台或者API接口爬取数据时，返回的内容是json格式的数据时，那么可以直接使用json()方法返回一个经过json.loads()处理后的对象。
代理设置
当爬虫频繁地对服务器进行抓取内容时，很容易被服务器屏蔽掉，因此要想继续顺利的进行爬取数据，就需要使用代理。
超时设置
requests 发送请求时，默认请求下线程一直阻塞，直到有响应返回才处理后面的逻辑。如果没有显式指定了 timeout 值，requests 是不会自动进行超时处理的。如果遇到服务器没有响应的情况时，整个应用程序一直处于阻塞状态而没法处理其他请求。
Session
HTTP协议是一中无状态的协议，为了维持客户端与服务器之间的通信状态，使用 Cookie 技术使之保持双方的通信状态。
有些网页是需要登录才能进行爬虫操作的，而登录的原理就是浏览器首次通过用户名密码登录之后，服务器给客户端发送一个随机的Cookie，下次浏览器请求其它页面时，就把刚才的 cookie 随着请求一起发送给服务器，这样服务器就知道该用户已经是登录用户。
构建一个session会话之后，客户端第一次发起请求登录账户，服务器自动把cookie信息保存在session对象中，发起第二次请求时requests 自动把session中的cookie信息发送给服务器，使之保持通信状态
参考资料：
1.Python爬虫准备：认识urllib/urllib2与requests
2.优雅的HTTP库requests
3.Python爬虫知识点梳理
4. requests库初使用
公众号推荐
Python之禅