離散時間:一階差分

動態學的目的是探尋和研究變量的具體時間路徑,或者是確定在給定的充分長的時間內,這些變量是否會趨向收斂於某一(均衡)值。在比較靜態學中,假設經濟調節過程中不可避免地導致均衡,即必然能夠實現。而在動態分析中,是直接面對均衡的“可實現性”問題。

動態分析一個顯著特徵是確定變量時間,即把時間因素納入分析範圍。一種方式是將時間視爲連續變量,另一種是將其視爲離散變量。對於連續時間的討論,涉及微分方程,積分學的數學知識;對於離散時間的討論,涉及差分方程知識。

離散時間中,將t值解釋成時期,而非時點。因此離散時間的動態經濟學常被稱作期分析。在離散時間中,動態問題基本上仍是由已知的變量y隨時間變化的模式,求出時間路徑。但現在的變化模式應以差商△y/△t來表示,△y/△t是導數dy/dt在離散時間情況下的對應物。當將兩個連續時期的y值相比較時,必然有△t=1。因此差商△y/△t簡化爲△y,即y的一階差分。

在解差分方程時,目標即求出時間路徑y(t),此時間路徑是時間的函數,不含任何導數或微分表達式,並與差分方程及其初始條件完全一致。迭代法是一種解法,雖然粗糙但是能深刻揭示“解”的實質。Ab^t在差分方程中起到重要作用,離散時間路徑yt主要依賴於b值。

關於求解差分方程的一般方法:

即通解由兩部分的和構成:特別解yp和與函數yc

均衡是否動態穩定的問題就是當t—>∞時,餘函數是否趨於零的問題。需要分析t—>∞時,Ab^t項的路徑,此時b值具有關鍵作用。


關於A的作用:
放大或縮小b^t值,即不改變時間路徑的基本圖形,但能產生標度效應。
符號會從根本上影響時間路徑的圖形,造成與其自身對橫軸的鏡像所置換,即鏡像效應。

當增加對yp考慮時,會改變測定收斂或發散時所參照的水平。

參考資料:
數理經濟學的基本方法 蔣中一著

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