使用包basicTrendline。
安裝包
install.packages("basicTrendline")
查看已經安裝的包
installed.packages("basicTrendline")
調用包
library("basicTrendline")
載入數據
mydata<-read.table("C:/Users/Administrator/Desktop/11.csv",sep=",")
爲了方便調用,使用attach方法
attach(mydata)
線性迴歸
lm.model<-lm(V2~V1+1) #有截距的形式
summary(lm.model) #查看模型
lm.model<-lm(V2~V1-1) #沒有截距的形式,即y=ax+b中,b=0
summary(lm.model) #查看模型
結果
Call:
lm(formula = V2 ~ V1 - 1)
Residuals:
Min 1Q Median 3Q Max
-2.7126 -0.6409 -0.2093 0.4317 4.4799
Coefficients:
Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
V1 0.1710027 0.0001303 1312 <2e-16 ***
---
Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1
Residual standard error: 0.8798 on 1199 degrees of freedom
Multiple R-squared: 0.9993, Adjusted R-squared: 0.9993
F-statistic: 1.722e+06 on 1 and 1199 DF, p-value: < 2.2e-16
使用basicTrendline包的迴歸擬合
- 這裏不能自定義。(或者說還不會)
trendline(x, y, model="line2P", ePos.x = "topleft", summary=TRUE, eDigit=5) #自動添加95%置信區間lines and fill color
trendline(V1, V2, model="line3P", CI.fill = FALSE, CI.color = "black", CI.lty = 2, linecolor = "blue") #只添加95%置信區間的lines,不fill color (set CI.fill = FALSE)
trendline(V1, V2, model="log2P", ePos.x= "top", linecolor = "red", CI.color = NA) #只繪製迴歸曲線,不添加95%置信區間 (set CI.color = NA)
trendline(V1, V2, model="line3P", show.equation = TRUE, show.Rpvalue = FALSE) #顯示方程,不顯示R值和P值 (set show.Rpvalue = FALSE)
trendline(V1, V2, model="line3P", xname="a", yname=paste(beta^15,b), yhat=FALSE, Rname=1, Pname=0, ePos.x = "bottom") #自定義方程中的參數的名稱:‘xname’, ‘yname’, ‘yhat’, ‘Rname’, ‘Pname’
trendline(V1, V2, model="power2P", ePos.x = "topleft", summary=TRUE, eDigit = 3, eSize = 1.4, text.col = "blue") #改變方程的 小數位,字體顏色,字號大小
trendline(V1, V2, model="power2P",ePos.x = NA) #不顯示方程,只顯示迴歸曲線 (set ePos.x = NA)
#設置繪圖區大小
par(mgp=c(1.5,0.4,0), mar=c(3,3,1,1), tck=-0.01, cex.axis=0.9)
trendline(V1, V2)
- R語言中多使用數據框這種數據結構
- R語言中
\
代表轉義符,/
代表文件夾地址。