MySQL--索引

- | 索引的作用 1、約束 2、加速查找 - | 爲什麼索引可以這麼快？ 爲什麼索引可以這麼快？ name列建立索引 創建一個文件，name列所有數據拿出來 通過數字來標記，在一種特殊的數據結構中查找 層級越多，越快 (B-tree索引) | 索引的種類 - | 普通索引 -- 加速查找 1-創建表-創建索引 --創建表的同時創建索引 create table in1(     nid int not bull auto_increment primary key,     name varchar(32) not null,     email varchar(64) not null,     index ix_name (name) ); 2-創建索引 -- 在創建表之後再去創建索引 create index 索引名 on 表名(列名) create index index_name on table_name(column_name) 3-刪除索引 # error drop index index_name on table_name; 4-查看索引 show index from table_name - | 唯一索引 -- 加速查找，約束列數據不能重複，null 1-創建表-創建索引 -- 創建表的同時創建唯一索引 create table in1(     nid int not null auto_increment primary key,     name varchar(32) not null,     email varchar(64) not null,     extra text,     unique ix_name (name) ); 2-創建索引 -- 在創建表之後再取創建索引 create unique index 索引名 on 表名(列名) 3-刪除索引 drop unique index 索引名 on 表名 - | 主鍵索引 -- 加速查找，約束列數據不能重複，不能null 1-創建表-創建索引 create table in1(     nid int not null auto_increment primary key,     name varchar(32) not null,     email varchar(64) not null,     extra text,     index ix_name (name) ) OR create table in1(     nid int not null auto_increment,     name varchar(32) not bull,     email varchar(64) not null,     extra text,     primary key(nid),     index ix_name (name) ) 2-創建主鍵 alter table 表名add primary key(列名) 3-刪除主鍵 alter table 表名 drop primary key; alter table 表名 modify 列名 int, drop primary key; - | 組合索引 -- 多列可以創建一個索引文件 2-聯合唯一索引：     有約束，兩列數據都不相同，才能插入，不然報錯 # 查找：最左匹配(最左前綴) select * from tb1 where name = 'alex' select * from tb1 where name = 'alex' and pwd = '123' select * from tb1 where pwd = '123'  # 不會走索引 - | 索引的優缺點 --增刪改慢，耗費資源 --查找快 - | 覆蓋索引 -- 下例中nid設置了索引 select * from tb where nid=1; # 先去索引中找 # 再取數據表中找 select nid from tb where nid < 10; -- 情況應用上了索引，並且不用去數據庫中操作，覆蓋索引 # 只需要在索引表中就能獲取數據 - | 合併索引 -- 列： nid， name(單獨索引) ，email(單獨索引)， pwd     select * from tb where name = 'alex'     select * from tb where email = '[email protected]'     select * from tb where name = 'alex' or email = '[email protected]'     # 合併索引 - | 執行計劃 -- 相對比較準確的表達出當前SQL運行的狀況 -- 是否走索引，走的是什麼索引 1、 explain SQL語句     type：ALL   -- 全數據表掃描     type：index    -- 全索引表掃描 2、limit     select * from tb1 where email = '123';     select * from tb1 where email limit = 1; ----- SQL： ALL、Index, 都是 有優化的餘地 ----- 3、range     執行範圍查詢，type是range，     如果沒有索引type是ALL，全表掃描 注意：!= 和 > 符號，不走索引