引子
“靚崽，看你的骨骼精奇，是萬中無一的武學奇才，維護世界和平就靠你了，我這有本祕籍-如來神掌，見與你有緣，就十塊賣給你了！”嗚嗚，我不想一年經驗用十年啊，我想快快成長，有什麼祕籍沒有？當然有，下面送上畫馬祕籍一本，學會後你就是畫馬專家啦。
正文
近期網上流行一種說法叫努力說，似乎只要努力就能變得更加優秀。“只要經過1萬小時的錘鍊，任何人都能從平凡變成超凡。”“以多數人努力的程度之低，根本輪不到拼天賦。”“最可怕的是比你牛的人比你還努力！”。另外一種流行的說法是8小時之外說，你有多優秀取決於你8小時之外的努力。這兩種說法似乎相互補充印證。然而對這兩種說法，我卻都不敢苟同。如果努力就能變得優秀的話，還要智慧來幹嘛？純粹靠努力成功的人我沒見過，靠努力猝死的人我到聽說不少，年紀輕輕就染上各種病的人更多。
據我觀察，IT人之所以面臨成長的煩惱，之所以一年經驗用十年，不是不夠努力，也不是沒利用好8小時之外的時間，而是沒有學會如何在工作中學習。這也是我寫《大衛談學習》系列的緣由之一。努力是必要的，但有沒有不用花那麼多時間，相對輕鬆的學習方法呢？
成長的煩惱——其實我們不懂學習
成長，讓人煩惱死循環。“請問你覺得自己哪些方面的能力比較強？”“我的學習能力比較強。”“請問你爲什麼從上一個公司離職呢？”“主要是因爲沒有挑戰，學不到東西。”“那你爲啥應聘我們公司呢？”“我希望能夠學到更多東西。”“你的哪些方面讓你覺得你能勝任我們公司的工作？”“業務和上一個公司比較類似，我覺得我的經驗能用上。”從這一段面試對話中，各位能夠看出些什麼？希望學習成長，學不到東西，於是換個地方學，同時還想利用前面的經驗，這種情況是不是看起來非常眼熟？有沒有繼續換的，你現在換到幾次啦？
招聘，只恨人員成長慢。“這位同學工作好幾年了，連自己做過的項目都說不清楚，拒。”“這位同學工作這麼久，技術還不如剛畢業半年的，框架都停留在使用階段，拒。”“這位同學工作十年了，還來應聘高級工程師，拒。”哎呀，最後那位躺槍，作爲IT界老齡人，強烈抗議年齡歧視。
培養，人才培養老大難。“我們的目標是培養出公司的產品經理/架構師等等，我們已經給他們建立了能力模型。”“根據能力模型我們組織了很多培訓，提供了實戰機會，給公司輸送了很多人才。”“角色崗位性的初級技能培養效果是最好的，中級技能其次。具備綜合技能、能夠獨當一面的複合型人才幾乎無法直接培養，強制培養或強行提拔帶來的副作用不斷。”公司內、公司外培訓機構如此多，然而培訓只能培訓出基礎崗位的合格人員，結合實戰能夠讓技能進一步提升，但真正獨當一面的人才卻不是培養出來的。
爲何個人會有成長的煩惱？爲何組織無法培養出所需的人才？爲何會一年經驗用十年？其實是我們不懂學習，尤其是工作中的學習。不懂不可怕，可怕的是我們以爲自己懂，更可怕的是我們沿着自己定下的死路撞了南牆也不回頭。說到學習，每個人都能講個頭頭是道，原因理由一大堆，主要是因爲公司沒提供培訓，主要是因爲工作沒有挑戰，主要是因爲沒有時間，主要是因爲xxxx。都是客觀問題，都是別人的問題，和自己的學習方式相關的一個沒有，能夠開展行動的一點也沒有，繼續這麼下去，沒有成長的煩惱纔怪。
學習的祕密——專家與普通人的不同
很多人付出了時間，到最後卻所得甚少。而花費同樣多、甚至更少的時間，有些人卻成了專家。專家與我們這些普通人有什麼不同呢？於是我開始觀察專家和普通人在工作中學習成長的方式，發現了很多不同。
普通人做事追求快而多，而專家則追求少而精。快而多是普通人的特點，他們認爲同一件工作做的越快越好，這樣的話他們就有更多時間去做更多的事，從而能工作的更好。然而，專家不這樣，他們做的少而精。同一件事，他們不一定做得更快，甚至會花費更長時間。不過與普通人不同的是，專家其實沒有一直重複，他們在做事的時候專家變換着各種花樣，而不像普通人一樣很快就厭煩了。
普通人學得很快卻少有實踐，專家學的很慢卻總有結果。普通人的學習很快，我知道了，我懂了，時髦名詞時刻掛在嘴邊，他們很快就頭頭是道的四處點評，誰做對了，誰做錯了。到最後，他們什麼都懂，但都是略懂；他們什麼都知道，但就是做不到。與之相反的是，專家學一個東西挺慢的，他們一直都不太懂，一直試着尋求新的理解和答案。他們很少到處點評，只會默默把正在學習的東西用在工作中。在普通人四處尋覓卻沒有學到什麼新東西的時候，他們又有了新的見解與認識，而且還產出了或成功或失敗的案例。
普通人是用原來的自己去做新的事，而專家是用新的自己去做事。普通人總在到處尋找新機會，似乎只有新機會才能成長，但新機會卻總沒掉到他們頭上，他們只能在原有的工作中日復一日的重複自己。專家卻在原有的工作中不斷改變自己，在普通人抱怨沒有機會的時候，他們掌握了新的語言工具，總結出了新的認識方法，在現在的崗位上獲得了成功，與此同時，新的機會也在向他們招手。
普通人不重視反饋調整，而專家卻非常重視反饋調整。普通人做完一件事就完了，總想趕快進入下一件。而專家則是在一個充滿反饋的環境中不斷重複做一件事，並或被動或主動的不斷調整，例如創業到公司發展的那幾年。
像專家一樣學習——多維正交學習法
要獲得真正的、持續不斷的成長，我們需要像專家一樣學習。我們需要告別傳統的學習方法，轉而使用多維正交學習法。
傳統學習方法是基於單一維度的，將多個維度進行建模（職能模型、崗位能力模型），然後對模型中的關鍵維度進行培訓，從而讓被培養者快速具備完成工作的能力。這種方式適合批量培養合格的普通人，要培養專家或者成爲專家就需要改變學習方法。
專家採用的學習方法我稱之爲多維正交學習法。其做法很簡單，做事的時候先把基礎維度做好，做好後不停增加新的維度，然後根據結果的反饋進行調整，直到站在多個維度的正交點（綜合性最佳答案）。專家在練習的過程中，會把很多維度訓練成本能，從而在一次編碼中實現儘可能多的維度。專家會不斷改變工作方法，以便更有效率的實現多個維度，其工作方法和普通人的工作方法甚至截然不同。
以IT圈最常見的編碼爲例，解釋一下多維正交學習法。編碼有幾個基礎維度，實現功能目標、符合代碼規範、具備一定的可讀性，大部分人的代碼都能達到這個目標，當然，很多人的編碼能力也一直停留在這個水平上。試着增加維度，加入魯棒性，增加了異常考慮；加入可追溯性，需要規範代碼提交說明；加入團隊內交流，採取結對編程；加入業務領域、性能、可維護性、架構規劃，增加設計模式、敏捷建模等等。試着增加更多更難的維度，在編碼中融入業務理解過程，就是BDD；融入驗收測試，就是ATDD；融入測試驅動與設計演進，就是TDD；融入團隊交互與持續可運行軟件，就是持續集成；融入發佈，就是持續部署到持續發佈；融入軟件生命週期成本考慮，就是持續重構。你的編碼在哪一層次？你融入了多少維度？結果讓你滿意嗎？你的工作方法與其他人有無差異，差異在哪裏？（從這裏，也可以看出，傳統的代碼行生產率是多麼可笑。）
很多時候，給你專家的方法你也用不了，甚至理解不了，因爲專家的維度你可能不懂。例如當無法理解團隊內交流必要性的時候，結對編程對你來說就毫無必要。這也給了我們另外一種學習專家的方式，當有一種方法你弄不懂，甚至覺得可笑的時候，一定是有些維度你還不瞭解。試着去發現並掌握這些維度，並將這些維度融入你的工作中。
突發奇想，雖然我們是軟件研發人數大國，但在研發人員技術壽命和專家數量上卻遠遠比不上別人。我們在人數上贏了，卻在能力上輸了。
後記
今天，你多維正交了嗎？
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參考
1. “靚崽，看你的骨骼精奇，是萬中無一的武學奇才，維護世界和平就靠你了，我這有本祕籍-如來神掌，見與你有緣，就十塊賣給你了！”——來自周星馳電影《功夫》
2. 推薦一篇講述一萬小時定律和刻意練習的文章《怎樣練習一萬小時》
3. 大衛談學習系列的第一篇《大衛談學習：重新認識學習》
4. 大衛談學習系列的第二篇《大衛談學習2：習慣的力量》
5. 大衛談學習系列的第三篇《大衛談學習3：方法還是問題，這是個問題》
6. 大衛談學習系列的第四篇《大衛談學習4：爲何你會一年經驗用十年》