如何有效管理企業非結構化數據？

數據，在企業中扮演的角色越來越重要。經過多年的信息化建設，很多企業已略有數據資產規模，同時意識到，要想保持長遠的發展，還需要更協調組織協作、利用現有的數據沉澱經驗，並構建一個協同的企業生態。

非結構化數據價值

 

據IDC調查，目前企業結構化數據僅佔到全部數據量的20%，其餘80%都是以文件形式存在的非結構化和半結構化數據，這些非結構化數據每年增長率達60%。

 

非結構化數據，顧名思義，是存儲在文件系統的信息，包括視頻、音頻、圖片、圖像、文檔、文本等形式。非結構化數據具有某種特定和持續的價值，這種價值在共享、檢索、分析等使用過程中得到放大。

 

如何管理好這80%的數據，是企業構建協同生態的關鍵一環。非結構化數據的存儲和流轉，大都採用郵件、FTP以及QQ等IM工具爲主。這些工具傳遞文件時速度不穩定，安全性得不到保障，並且無法很好地滿足企業中一對多的高頻數據傳遞場景。

傳統非結構化數據管理挑戰

 

如何更好地讓不同類型的文件充分發揮價值，不因處理它們而干擾日常的工作？ 這裏總結了幾大行業目前在數據管理中所遇到挑戰：

 

醫療：子病歷、臨牀影像文件、非核心繫統的數據歸集、查詢和調閱等問題成爲醫療行業傳統信息架構面臨的最大挑戰。且當文件數據數量到達百萬級、千萬級以後，醫院服務器上的數據仍然是孤島狀態，服務器之間的存儲資源和數據並沒有實現共享。

 

教育：高校各職能機構以及二級學院之間信息系統相對割裂；教學中會產生諸如課件、教學大綱、培訓教案、教學視頻、考試題、學生檔案、文檔庫等海量教學文件資料，缺乏統一的文件存儲平臺。此外，高校分校、分院等分支機構文檔數據分散，學校、教師、學生之間缺乏高效的互動平臺，最新資料等信息無法及時分享出去，教學資源難以得到有效利用。

 

金融：客戶證件、合同掃描件、企業相關電子文檔資料等是最常見的非結構化數據。這些文件平均大小從KB到MB甚至GB級別不等，因數據分散在不同的設備環境裏，數據種類繁多，格式複雜，文件和數據之間無法實現同步，難以快速獲取。更重要的是，金融數據資料具有高度的機密性，權限管理體系的缺失易導致泄密，也無法得知文件被誰在何時做過何種操作。

 

政府：政府機構的文件種類多，並且文件的保存期限長，部分文件還需永久保存，缺乏合適的系統能便捷進行文檔存儲管理及保障文檔安全；上級傳達的學習資料缺乏快速共享的途徑，各個科室之間信息相對獨立，不能實現信息的實時共享。

有效管理非結構化數據

 

一旦打通企業內部非結構化數據的存儲通道，實現集中式數據管理，問題將迎刃而解。集中式的數據管理不僅縮短了企業內部各部門機構之間信息共享的距離，實現數據的無縫連接，也讓整個企業運作更順暢高效。

 

最有代表性的解決問題工具，是企業雲存儲平臺，如雲宏知庫雲。

 

知庫雲基於文件管理的團隊協作雲存儲平臺，通過簡單易用的操作、高便利性的文件訪問、跨越企業內外部的高效協作、安全智能的文件管理和隨時隨地的移動辦公，將大量線下紙質文件數據數字雲端化升級，轉換爲“數據資產”，賦能給組織的每一位成員，幫助企業團隊實時協作、輕鬆分享，加速數據流轉，提升業務效率。

對非結構化數據進行有效的管理，前提是將數據進行統一存儲、聚合。通過開放API接口，整合歸集各業務系統或其他第三方來源的文件，知庫雲實現了碎片文檔的雲端高度聚合。完成聚合工作，也就完成企業的協同環境搭建的關鍵一步，團隊可以在知庫雲中共享到最新的文檔，並以文件爲橋樑，縮短同事的協作成本。

 

醫院將多而雜的文檔存儲於雲端之上，免去迫於空間不足而將文檔存儲在多臺電腦上的煩惱。針對多而雜的醫藥文檔，醫護人員可在知庫雲任意設計文檔架構，清晰、合理地存放各類文檔，做到分類存放，井然有序。

 

高校教師建立科研工作組，在工作組內共享科研資料；靈活收發學生作業；反覆修改的論文可以自動保留最新的版本；上課無需隨身攜帶課件。

 

知庫雲提供海量存儲空間，對金融各個業務系統產生的文件數據提供統一歸集的路徑，並通過細緻的安全管控保證機密文件的安全性。

 

政府機構可以通過知庫雲建立海量文檔、數字資產的集中存儲平臺，統一管理政府內部所有文檔信息，實現辦公信息流平滑對接；安全、高效的文件分享，實現信息實時傳遞與通知，避免信息滯後。

 

企業越早意識到非結構化數據管理的重要性，越早優化數據的管理共享工作，對非結構化數據的管理任務開展、推進也就更輕鬆。

文章來源：http://www.winhong.com/news/detail.aspx?id=100000514799657