本文實驗的測試環境：Windows 10+cmd+MySQL5.6.36+InnoDB
一、事務的基本要素（ACID）
1、原子性（Atomicity）：事務開始後所有操作，要麼全部做完，要麼全部不做，不可能停滯在中間環節。事務執行過程中出錯，會回滾到事務開始前的狀態，所有的操作就像沒有發生一樣。也就是說事務是一個不可分割的整體，就像化學中學過的原子，是物質構成的基本單位。
2、一致性（Consistency）：事務開始前和結束後，數據庫的完整性約束沒有被破壞 。比如A向B轉賬，不可能A扣了錢，B卻沒收到。
3、隔離性（Isolation）：同一時間，只允許一個事務請求同一數據，不同的事務之間彼此沒有任何干擾。比如A正在從一張銀行卡中取錢，在A取錢的過程結束前，B不能向這張卡轉賬。
4、持久性（Durability）：事務完成後，事務對數據庫的所有更新將被保存到數據庫，不能回滾。
二、事務的併發問題
1、髒讀：事務A讀取了事務B更新的數據，然後B回滾操作，那麼A讀取到的數據是髒數據
2、不可重複讀：事務 A 多次讀取同一數據，事務 B 在事務A多次讀取的過程中，對數據作了更新並提交，導致事務A多次讀取同一數據時，結果 不一致。
3、幻讀：系統管理員A將數據庫中所有學生的成績從具體分數改爲ABCDE等級，但是系統管理員B就在這個時候插入了一條具體分數的記錄，當系統管理員A改結束後發現還有一條記錄沒有改過來，就好像發生了幻覺一樣，這就叫幻讀。
小結：不可重複讀的和幻讀很容易混淆，不可重複讀側重於修改，幻讀側重於新增或刪除。解決不可重複讀的問題只需鎖住滿足條件的行，解決幻讀需要鎖表
三、MySQL事務隔離級別
| 事務隔離級別 | 髒讀 | 不可重複讀 | 幻讀 |
| 讀未提交（read-uncommitted） | 是 | 是 | 是 |
| 不可重複讀（read-committed） | 否 | 是 | 是 |
| 可重複讀（repeatable-read） | 否 | 否 | 是 |
| 串行化（serializable） | 否 | 否 | 否 |
mysql默認的事務隔離級別爲repeatable-read
四、用例子說明各個隔離級別的情況
1、讀未提交：
（1）打開一個客戶端A，並設置當前事務模式爲read uncommitted（未提交讀），查詢表account的初始值：
（2）在客戶端A的事務提交之前，打開另一個客戶端B，更新表account：
（3）這時，雖然客戶端B的事務還沒提交，但是客戶端A就可以查詢到B已經更新的數據：
（4）一旦客戶端B的事務因爲某種原因回滾，所有的操作都將會被撤銷，那客戶端A查詢到的數據其實就是髒數據：
（5）在客戶端A執行更新語句update account set balance = balance - 50 where id =1，lilei的balance沒有變成350，居然是400，是不是很奇怪，數據不一致啊，如果你這麼想就太天真 了，在應用程序中，我們會用400-50=350，並不知道其他會話回滾了，要想解決這個問題可以採用讀已提交的隔離級別
2、讀已提交
（1）打開一個客戶端A，並設置當前事務模式爲read committed（未提交讀），查詢表account的初始值：
（2）在客戶端A的事務提交之前，打開另一個客戶端B，更新表account：
（3）這時，客戶端B的事務還沒提交，客戶端A不能查詢到B已經更新的數據，解決了髒讀問題：
（4）客戶端B的事務提交
（5）客戶端A執行與上一步相同的查詢，結果 與上一步不一致，即產生了不可重複讀的問題
3、可重複讀
（1）打開一個客戶端A，並設置當前事務模式爲repeatable read，查詢表account
（2）在客戶端A的事務提交之前，打開另一個客戶端B，更新表account並提交
（3）在客戶端A執行步驟（1）的查詢：
（4）執行步驟（1），lilei的balance仍然是400與步驟（1）查詢結果一致，沒有出現不可重複讀的 問題；接着執行update balance = balance - 50 where id = 1，balance沒有變成400-50=350，lilei的balance值用的是步驟（2）中的350來算的，所以是300，數據的一致性倒是沒有被破壞。可重複讀的隔離級別下使用了MVCC機制，A事務中讀取的是記錄的快照版本，而非最新版本，B事務的更新是創建了一個新版本來更新，不同事務的讀和寫是分離的
mysql> select * from account;+------+--------+---------+| id | name | balance |+------+--------+---------+| 1 | lilei | 400 || 2 | hanmei | 16000 || 3 | lucy | 2400 |+------+--------+---------+3 rows in set (0.00 sec) mysql> update account set balance = balance - 50 where id = 1; Query OK, 1 row affected (0.00 sec) Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0mysql> select * from account;+------+--------+---------+| id | name | balance |+------+--------+---------+| 1 | lilei | 300 || 2 | hanmei | 16000 || 3 | lucy | 2400 |+------+--------+---------+3 rows in set (0.00 sec)
(5) 在客戶端A提交事務，查詢表account的初始值
mysql> commit;Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> select * from account;+------+--------+---------+| id | name | balance |+------+--------+---------+| 1 | lilei | 300 || 2 | hanmei | 16000 || 3 | lucy | 2400 |+------+--------+---------+3 rows in set (0.00 sec)
（6）在客戶端B開啓事務，新增一條數據，其中balance字段值爲600，並提交
mysql> start transaction; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> insert into account values(4,'lily',600); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> commit; Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
(7) 在客戶端A計算balance之和，值爲300+16000+2400=18700，沒有把客戶端B的值算進去，客戶端A提交後再計算balance之和，居然變成了19300，這是因爲把客戶端B的600算進去了
，站在客戶的角度，客戶是看不到客戶端B的，它會覺得是天下掉餡餅了，多了600塊，這就是幻讀，站在開發者的角度，數據的 一致性並沒有破壞。但是在應用程序中，我們得代碼可能會把18700提交給用戶了，如果你一定要避免這情況小概率狀況的發生，那麼就要採取下面要介紹的事務隔離級別“串行化”
mysql> select sum(balance) from account;
+--------------+
| sum(balance) |
+--------------+
| 18700 |
+--------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> commit;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> select sum(balance) from account;
+--------------+
| sum(balance) |
+--------------+
| 19300 |
+--------------+
1 row in set (0.00 sec)
4.串行化
（1）打開一個客戶端A，並設置當前事務模式爲serializable，查詢表account的初始值：
mysql> set session transaction isolation level serializable; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> start transaction; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> select * from account;+------+--------+---------+| id | name | balance |+------+--------+---------+| 1 | lilei | 10000 || 2 | hanmei | 10000 || 3 | lucy | 10000 || 4 | lily | 10000 |+------+--------+---------+4 rows in set (0.00 sec)
（2）打開一個客戶端B，並設置當前事務模式爲serializable，插入一條記錄報錯，表被鎖了插入失敗，mysql中事務隔離級別爲serializable時會鎖表，因此不會出現幻讀的情況，這種隔離級別併發性極低，開發中很少會用到。
mysql> set session transaction isolation level serializable; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> start transaction; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> insert into account values(5,'tom',0); ERROR 1205 (HY000): Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction
補充：
1、SQL規範所規定的標準，不同的數據庫具體的實現可能會有些差異
2、mysql中默認事務隔離級別是可重複讀時並不會鎖住讀取到的行
3、事務隔離級別爲讀提交時，寫數據只會鎖住相應的行
4、事務隔離級別爲可重複讀時，如果有索引（包括主鍵索引）的時候，以索引列爲條件更新數據，會存在間隙鎖間隙鎖、行鎖、下一鍵鎖的問題，從而鎖住一些行；如果沒有索引，更新數據時會鎖住整張表。
5、事務隔離級別爲串行化時，讀寫數據都會鎖住整張表
6、隔離級別越高，越能保證數據的完整性和一致性，但是對併發性能的影響也越大，魚和熊掌不可兼得啊。對於多數應用程序，可以優先考慮把數據庫系統的隔離級別設爲Read Committed，它能夠避免髒讀取，而且具有較好的併發性能。儘管它會導致不可重複讀、幻讀這些併發問題，在可能出現這類問題的個別場合，可以由應用程序採用悲觀鎖或樂觀鎖來控制。